[發(fā)明專(zhuān)利]一種車(chē)位推薦方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010725919.2
• 申請(qǐng)日: 2020-07-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113971893B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-12-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韋青霞
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中移(蘇州)軟件技術(shù)有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G08G1/14
• 分類(lèi)號(hào): G08G1/14;G06F16/9535
• 代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 姚璐;張穎玲

1.一種車(chē)位推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

基于第一用戶的車(chē)輛目標(biāo)位置，生成第一車(chē)位推薦信息；其中，所述第一車(chē)位推薦信息包括至少一個(gè)空閑車(chē)位的車(chē)位信息；

基于所述第一用戶的第一車(chē)位偏好推薦模型對(duì)所述第一車(chē)位推薦信息進(jìn)行篩選，得到第二車(chē)位推薦信息；其中，所述第一車(chē)位偏好推薦模型是基于用戶設(shè)定的車(chē)位偏好信息建立的；

基于所述第一用戶的第二車(chē)位偏好推薦模型對(duì)所述第一車(chē)位推薦信息進(jìn)行篩選，得到第三車(chē)位推薦信息；其中，所述第二車(chē)位偏好推薦模型是基于用戶的歷史車(chē)位信息建立的；

獲取所述第二車(chē)位推薦信息和所述第三車(chē)位推薦信息中的車(chē)位評(píng)價(jià)信息；獲取歷史真實(shí)停車(chē)信息與歷史車(chē)位推薦信息的匹配度；基于所述車(chē)位評(píng)價(jià)信息和所述匹配度，確定所述第二車(chē)位推薦信息和所述第三車(chē)位推薦信息的權(quán)重值；基于所述權(quán)重值，對(duì)所述第二車(chē)位推薦信息和所述第三車(chē)位推薦信息進(jìn)行加權(quán)處理，并對(duì)加權(quán)處理結(jié)果進(jìn)行排序得到所述車(chē)輛的目標(biāo)推薦信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一用戶的車(chē)輛目標(biāo)位置，生成第一車(chē)位推薦信息，包括：

確定以所述目標(biāo)位置為中心的目標(biāo)區(qū)域；

獲取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)至少一個(gè)空閑車(chē)位的車(chē)位信息；其中，所述車(chē)位信息至少包括：車(chē)位位置、車(chē)位類(lèi)型和車(chē)位價(jià)格；

利用所述至少一個(gè)空閑車(chē)位的車(chē)位信息組成所述第一車(chē)位推薦信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述第一用戶設(shè)定的偏好配置信息；其中，所述偏好配置信息中包含不同車(chē)位信息的第一優(yōu)先級(jí)；

利用所述偏好配置信息建立所述第一車(chē)位偏好推薦模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用戶的第一車(chē)位偏好推薦模型對(duì)所述第一車(chē)位推薦信息進(jìn)行篩選，包括：

基于所述車(chē)位信息的第一優(yōu)先級(jí)對(duì)所述第一車(chē)位推薦信息進(jìn)行排序，得到車(chē)位信息的優(yōu)先級(jí)從高到底排列的第二車(chē)位推薦信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取歷史車(chē)位信息；

對(duì)于所述歷史車(chē)位信息進(jìn)行特征提取，得到至少一種歷史車(chē)位信息的特征；

采用特征分析算法對(duì)所述至少一種歷史車(chē)位信息的特征進(jìn)行分析，確定所述至少一種歷史車(chē)位信息的第二優(yōu)先級(jí)；

利用所述至少一種歷史車(chē)位信息的第二優(yōu)先級(jí)建立所述第二車(chē)位偏好推薦模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取第二用戶的第三車(chē)位偏好推薦模型；

將所述第二車(chē)位偏好推薦模型與所述第三車(chē)位偏好推薦模型進(jìn)行匹配，確定所述第二車(chē)位偏好模型與所述第三車(chē)位偏好模型的相似度；

當(dāng)相似度大于相似度閾值時(shí)，將所述第三車(chē)位偏好模型中所述第二車(chē)位偏好模型未包含的車(chē)位偏好信息推薦給所述第一用戶，并更新所述第二車(chē)位偏好推薦模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用戶的第二車(chē)位偏好推薦模型對(duì)所述第一車(chē)位推薦信息進(jìn)行篩選，包括：

基于所述第二優(yōu)先級(jí)對(duì)所述第一車(chē)位推薦信息進(jìn)行排序，得到車(chē)位信息的優(yōu)先級(jí)從高到底排列的第三車(chē)位推薦信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述車(chē)輛的目標(biāo)推薦信息之后，所述方法還包括：

基于用戶車(chē)位選擇信息，從所述目標(biāo)推薦信息中確定用戶選擇的第一車(chē)位；

實(shí)時(shí)監(jiān)控所述第一車(chē)位的車(chē)位狀態(tài)；

若所述第一車(chē)位的車(chē)位狀態(tài)從空閑狀態(tài)變?yōu)檎加脿顟B(tài)，生成車(chē)位占用提示信息，并向用戶推薦處于空閑狀態(tài)的第二車(chē)位。