[發明專利]信息處理方法、信息處理裝置及計算機可讀取的存儲介質

在審

• 申請號: 202010724809.4
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN112307877A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 原慧;山口美樹
• 申請（專利權）人: 株式會社倍樂生
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 沈丹陽

1.一種信息處理方法，其特征在于，

計算機執行如下處理：

獲取由一個或多個傳感器感測到的各個感測數據；

在基于所述各個感測數據中的一個感測數據而識別出的學習者中，針對參加培訓班的所述學習者，從所述培訓班中的各個感測數據中，提取滿足與所述學習者的變化相關的預定條件的第一數據；以及

針對所述學習者，基于所提取的各個第一數據而生成至少一個數據文件。

2.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，

所述一個或多個傳感器包括攝影裝置、麥克風以及動作捕捉傳感器中的至少一個，

所述提取包括：基于所述各個感測數據中包括的所述學習者的行動數據或話語數據的特征而提取所述第一數據。

3.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，

所述計算機還執行如下處理：從存儲在過去的培訓班中所提取的所述學習者的各個第一數據的存儲部中，獲取預定的學習者的過去的各個第一數據，

所述提取包括：針對所述預定的學習者，進一步基于所獲取的過去的各個第一數據，確定本次的培訓班中的提取對象的各個第一數據。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的信息處理方法，其特征在于，

所述提取包括：基于根據該第一數據而識別出的學習的成長程度，對所述各個第一數據進行評分，

所述生成包括：基于所述各個第一數據的各個得分，生成所述數據文件。

5.根據權利要求4所述的信息處理方法，其特征在于，

所述評分包括：基于與所述學習者的話語相關的數據，以及與所述學習者的位置或動作相關的數據中的至少一個，對所述第一數據進行評分。

6.根據權利要求4所述的信息處理方法，其特征在于，

所述生成包括：將與所述數據文件中包括的所述第一數據的所述得分相關的信息，與所述數據文件相關聯。

7.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，

所述計算機還執行如下處理：獲取由所述培訓班的指導者指定的感測數據的一部分，

所述提取包括：將被指定的所述感測數據的一部分包括在所述第一數據中。

8.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，

所述計算機還執行如下處理：對所述各個第一數據進行機器學習，生成提取所述第一數據的學習模型，

所述提取包括：基于所述各個感測數據以及所述學習模型，提取所述第一數據。

9.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，

所述計算機還執行如下處理：對針對各個所述學習者的各個第一數據進行機器學習，生成提取各個所述學習者的特征的學習模型，并基于所述各個感測數據以及所述學習模型，進行對預定的學習者匹配預定的指導者或其他學習者的處理。

10.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，

所述計算機還執行如下處理：

從信息處理裝置中，接收與所述學習者相關聯的識別信息和所述數據文件的獲取請求；以及

將根據所述識別信息確定的學習者的數據文件，發送到所述信息處理裝置。

11.一種信息處理裝置，其特征在于，具備：

獲取部，獲取由一個或多個傳感器感測到的各個感測數據；

提取部，在基于所述各個感測數據中的一個感測數據而識別出的學習者中，針對參加培訓班的所述學習者，從所述培訓班中的各個感測數據中，提取滿足與學習者的變化相關的預定條件的第一數據；以及

生成部，針對所述學習者，基于所提取的各個第一數據而生成至少一個數據文件。

12.一種計算機可讀取的存儲介質，其特征在于，

在計算機中存儲有執行如下處理的程序：

獲取由一個或多個傳感器感測到的各個感測數據；

在基于所述各個感測數據中的一個感測數據而識別出的學習者中，針對參加培訓班的所述學習者，從所述培訓班中的各個感測數據中，提取滿足與所述學習者的變化相關的預定條件的第一數據；以及

針對所述學習者，基于所提取的各個第一數據而生成至少一個數據文件。