[發明專利]一種基于APP的智能化用戶職業判斷方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202010724459.1
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111597343B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 李達;肖承杭;丁楠;蘇綏綏
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06Q40/02
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

本發明提供了一種基于APP的智能化用戶職業判斷方法、裝置和電子設備。該方法包括：設定用戶職業分類策略，篩選種子APP，并構建種子APP模型；對種子APP模型進行擴增處理，以獲得種子APP分類模型，種子APP分類模型用于根據用戶的APP安裝列表信息中APP信息判斷用戶職業類別；獲取目標用戶的APP安裝列表信息，自動將APP安裝列表信息中相應APP信息進行文本向量化；使用種子APP分類模型，對目標用戶的APP安裝列表信息中APP進行分類和量化計算；基于預設判別規則，判斷目標用戶的職業類別。本發明的方法能夠有效降低人工干預的誤差，提高用戶職業挖掘效率和精準性。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種基于APP的智能化用戶職業判斷方法、裝置和電子設備。

背景技術

金融平臺存在大量信息缺失的用戶，用戶信息缺失使金融平臺對于用戶授信額度和用戶還款能力的評估出現偏差，不利于金融平臺的風險控制。如果用戶職業信息缺失，金融平臺難以準確估計用戶的收入水平，進而難以精準評估用戶資質，對用戶資質判斷失誤，將壞客戶劃分為好客戶，則存在資源分配后難以收回的情況，對金融平臺造成嚴重的經濟損失。

現有技術中對于職業信息多采用手工填報的形式，對于用戶真實的職業傾向和崗位，缺乏驗證，甚至無法驗證用戶的職業和填報職業的差異。此外，現有方法對用戶職業的判斷準確率不高，用戶職業標簽在用戶標簽系統的覆蓋率也不高。

因此，有必要提供一種更為準確的且智能化的用戶職業判斷方法。

發明內容

本發明旨在解決現有的用戶職業判斷方法耗費人力、準確度低、智能化水平不高的問題。

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于APP的智能化用戶職業判斷方法，包括：設定用戶職業分類策略，篩選種子APP，并構建種子APP模型；對所述種子APP模型進行擴增處理，以獲得種子APP分類模型，所述種子APP分類模型用于根據用戶的APP安裝列表信息中APP信息判斷用戶職業類別；獲取目標用戶的APP安裝列表信息，自動將所述APP安裝列表信息中相應APP信息進行文本向量化；使用所述種子APP分類模型，對所述目標用戶的APP安裝列表信息中APP進行分類和量化計算；基于預設判別規則，判斷所述目標用戶的職業類別。

優選地，所述對所述種子APP模型進行擴增處理包括：設定與不同用戶職業類別對應的相似度閾值；使用word2-vector將用戶的APP安裝列表信息中的各個APP信息文本向量化，進行向量相似度計算，獲得不同用戶職業類別下的大于各設定相似度閾值的相似種子APP，以進行種子APP擴增處理。

優選地，還包括：重復進行種子APP擴增處理，直到每個用戶職業類別的種子APP的數量大于特定數量。

優選地，還包括：基于對目標用戶的APP安裝列表信息中APP的分類結果，進一步計算不同用戶職業類別下種子APP的信息量；所述預設判別規則包括將種子APP的信息量最大的用戶職業類別作為所述目標用戶的職業類別。

優選地，還包括：基于職業類別的判斷結果，使用自適應算法，對所述目標用戶的金融資源審批和風險評估進行評估。

優選地，所述APP文本信息包括APP名稱和/或APP簡介。

優選地，所述APP安裝列表信息是通過數據篩選規則篩選后的APP安裝列表信息。

優選地，所述數據篩選規則是通過特定時間、地域或應用場景篩選APP安裝列表信息。