[發明專利]一種基于APP的智能化用戶職業判斷方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 202010724459.1 | 申請日: | 2020-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN111597343B | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 李達;肖承杭;丁楠;蘇綏綏 | 申請(專利權)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京清誠知識產權代理有限公司 11691 | 代理人: | 喬東峰 |
| 地址: | 100012 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 app 智能化 用戶 職業 判斷 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種基于APP的智能化用戶職業判斷方法,其特征在于,包括:
設定用戶職業分類策略,基于不同職業類別與各類APP的相關度,設定各APP的權重系數,以篩選初始的種子APP,并構建種子APP模型;
對所述種子APP模型進行擴增處理,將各用戶職業類別下的大于各設定相似度閾值的相似種子APP,增加至種子APP模型,對初始的種子APP數據庫進行擴增,以獲得種子APP分類模型,所述種子APP分類模型用于根據用戶的APP安裝列表信息中APP信息判斷用戶職業類別;
獲取目標用戶的APP安裝列表信息,自動將所述APP安裝列表信息中相應APP信息進行文本向量化;
使用所述種子APP分類模型,對所述目標用戶的APP安裝列表信息中APP進行分類和量化計算,所述量化計算包括計算用戶在每個職業類別下所包含的種子APP的信息量;
基于預設判別規則,判斷所述目標用戶的職業類別。
2.根據權利要求1所述的智能化用戶職業判斷方法,其特征在于,所述對所述種子APP模型進行擴增處理包括:
設定與不同用戶職業類別對應的相似度閾值;
使用word2-vector將用戶的APP安裝列表信息中的各個APP信息文本向量化,進行向量相似度計算,獲得不同用戶職業類別下的大于各設定相似度閾值的相似種子APP,以進行種子APP擴增處理。
3.根據權利要求2所述的智能化用戶職業判斷方法,其特征在于,還包括:
重復進行種子APP擴增處理,直到每個用戶職業類別的種子APP的數量大于特定數量。
4.根據權利要求1或2所述的智能化用戶職業判斷方法,其特征在于,還包括:
基于對目標用戶的APP安裝列表信息中APP的分類結果,進一步計算不同用戶職業類別下種子APP的信息量;
所述預設判別規則包括將種子APP的信息量最大的用戶職業類別作為所述目標用戶的職業類別。
5.根據權利要求4所述的智能化用戶職業判斷方法,其特征在于,還包括:
基于職業類別的判斷結果,使用自適應算法,對所述目標用戶的金融資源審批和風險評估進行評估。
6.根據權利要求2所述的智能化用戶職業判斷方法,其特征在于,所述APP信息包括APP名稱和/或APP簡介。
7.根據權利要求1或2所述的智能化用戶職業判斷方法,其特征在于,所述APP安裝列表信息是通過數據篩選規則篩選后的APP安裝列表信息。
8.一種電子設備,其中,該電子設備包括:
處理器;以及,
存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的智能化用戶職業判斷方法。
9.一種計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當被處理器執行時,實現權利要求1-7中任一項所述的智能化用戶職業判斷方法。
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