[發(fā)明專利]一種基于人群分類的智能語音對話方法、裝置及電子設(shè)備

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• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111949777A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁倩蕾;劉宗全;張家興
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇保信安科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京清誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 喻穎

本發(fā)明公開了一種基于人群分類的智能語音對話方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的問詢話術(shù)與用戶進(jìn)行問詢對話；根據(jù)用戶對所述預(yù)設(shè)問詢話術(shù)的應(yīng)答確定用戶的人群分類；獲取與所述用戶的人群分類對應(yīng)的推薦話術(shù)；根據(jù)所述推薦話術(shù)與所述用戶進(jìn)行推薦對話。本發(fā)明先根據(jù)預(yù)設(shè)的問詢話術(shù)與用戶進(jìn)行問詢對話，通過用戶對預(yù)設(shè)問詢話術(shù)的應(yīng)答來了解用戶的基本情況，進(jìn)而確定用戶的產(chǎn)品需求、產(chǎn)品興趣點(diǎn)等，再根據(jù)用戶的產(chǎn)品需求、產(chǎn)品興趣點(diǎn)等確定該用戶的人群分類；進(jìn)而對不同人群分類的人采用不同的推薦話術(shù)，提高電銷機(jī)器人智能性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對用戶的個(gè)性化電銷，能有效提高用戶轉(zhuǎn)化率、減小用戶掛機(jī)或投訴。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語音智能技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于人群分類的智能語音對話方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

智能語音交互(Intelligent Speech Interaction)，是基于語音識別、語音合成、自然語言理解等技術(shù)，為企業(yè)在多種實(shí)際應(yīng)用場景下，賦予產(chǎn)品“能聽、會說、懂你”式的智能人機(jī)交互體驗(yàn)。適用于多個(gè)應(yīng)用場景中，包括電話銷售、智能問答、智能質(zhì)檢、實(shí)時(shí)演講字幕、訪談錄音等場景。在金融、保險(xiǎn)、司法、電商等多個(gè)領(lǐng)域均有應(yīng)用。

以電話銷售為例，電銷機(jī)器人通常會采用相同的問詢話術(shù)與所有用戶進(jìn)行多輪對話。但實(shí)際上，每個(gè)用戶的基本情況(如性別、年齡等)不同，其對產(chǎn)品的需求度、興趣點(diǎn)都不相同。顯然，這種電銷機(jī)器人缺乏足夠的智能性，其無法實(shí)現(xiàn)對用戶的個(gè)性化電銷。會影響用戶轉(zhuǎn)化率，甚至引起用戶反感，出現(xiàn)掛機(jī)、投訴等現(xiàn)象。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在解決電銷機(jī)器人智能性不足，無法對用戶進(jìn)行個(gè)性化電銷的技術(shù)問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明第一方面提出一種基于人群分類的智能語音對話方法，所述方法包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的問詢話術(shù)與用戶進(jìn)行問詢對話；

根據(jù)用戶對所述預(yù)設(shè)問詢話術(shù)的應(yīng)答確定用戶的人群分類；

獲取與所述用戶的人群分類對應(yīng)的推薦話術(shù)；

根據(jù)所述推薦話術(shù)與所述用戶進(jìn)行推薦對話。

根據(jù)本發(fā)明一種優(yōu)選的實(shí)施方式，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的問詢話術(shù)與用戶進(jìn)行問詢對話之前，所述方法還包括：

創(chuàng)建問詢話術(shù)庫；

根據(jù)業(yè)務(wù)類型從所述問詢話術(shù)庫中獲取對應(yīng)的預(yù)設(shè)問詢話術(shù)。

根據(jù)本發(fā)明一種優(yōu)選的實(shí)施方式，所述獲取與所述用戶的人群分類對應(yīng)的推薦話術(shù)之前，所述方法還包括：

設(shè)置不同人群分類對應(yīng)的話術(shù)策略；

根據(jù)所述話術(shù)策略配置對應(yīng)的推薦話術(shù)生成推薦話術(shù)庫。

根據(jù)本發(fā)明一種優(yōu)選的實(shí)施方式，所述根據(jù)用戶對所述預(yù)設(shè)問詢話術(shù)的應(yīng)答確定用戶的人群分類包括：

將用戶對所述問詢話術(shù)的應(yīng)答轉(zhuǎn)換為文本文件；

提取所述文本文件的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞結(jié)果；

將所述文本文件的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞結(jié)果輸入人群分類模型中，得到用戶的人群分類。

根據(jù)本發(fā)明一種優(yōu)選的實(shí)施方式，所述將所述文本文件的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞結(jié)果輸入人群分類模型之前，所述方法還包括：

獲取樣本人群對預(yù)設(shè)問詢話術(shù)的應(yīng)答；

將樣本人群對所述問詢話術(shù)的應(yīng)答轉(zhuǎn)換為樣本文本文件；

提取所述樣本文本文件的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞結(jié)果；

根據(jù)所述樣本文件的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞結(jié)果訓(xùn)練預(yù)設(shè)訓(xùn)練模型，得到所述人群分類模型。