[發明專利]一種基于人群分類的智能語音對話方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010721609.3
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111949777A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 袁倩蕾;劉宗全;張家興
• 申請（專利權）人: 北京奇保信安科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喻穎

1.一種基于人群分類的智能語音對話方法，其特征在于，所述方法包括：

根據預設的問詢話術與用戶進行問詢對話；

根據用戶對所述預設問詢話術的應答確定用戶的人群分類；

獲取與所述用戶的人群分類對應的推薦話術；

根據所述推薦話術與所述用戶進行推薦對話。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的問詢話術與用戶進行問詢對話之前，所述方法還包括：

創建問詢話術庫；

根據業務類型從所述問詢話術庫中獲取對應的預設問詢話術。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述用戶的人群分類對應的推薦話術之前，所述方法還包括：

設置不同人群分類對應的話術策略；

根據所述話術策略配置對應的推薦話術生成推薦話術庫。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據用戶對所述預設問詢話術的應答確定用戶的人群分類包括：

將用戶對所述問詢話術的應答轉換為文本文件；

提取所述文本文件的預設關鍵詞結果；

將所述文本文件的預設關鍵詞結果輸入人群分類模型中，得到用戶的人群分類。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述文本文件的預設關鍵詞結果輸入人群分類模型之前，所述方法還包括：

獲取樣本人群對預設問詢話術的應答；

將樣本人群對所述問詢話術的應答轉換為樣本文本文件；

提取所述樣本文本文件的預設關鍵詞結果；

根據所述樣本文件的預設關鍵詞結果訓練預設訓練模型，得到所述人群分類模型。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述樣本文件的預設關鍵詞結果訓練預設訓練模型包括：

根據預設分類規則和所述樣本文件的預設關鍵詞結果對樣本人群進行分類，得到人群分類結果；

將所述樣本文件的預設關鍵詞結果和對應的人群分類結果輸入所述預設訓練模型進行訓練，得到所述人群分類模型。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述預設關鍵詞包括：年齡、性別、家庭結構、所在地域、從事職業中的至少一種。

8.一種基于人群分類的智能語音對話裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一對話模塊，用于根據預設的問詢話術與用戶進行問詢對話；

分析確定模塊，用于根據用戶對所述預設問詢話術的應答確定用戶的人群分類；

獲取模塊，用于獲取與所述用戶的人群分類對應的推薦話術；

第二對話模塊，用于根據所述推薦話術與所述用戶進行推薦對話。

9.一種電子設備，包括：

處理器；以及

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述計算機可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的方法。