[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的設備預測性維護方法

有效

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• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN112070264B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發(fā)明（設計）人: 李源林;蔣明川
• 申請（專利權）人: 上海琥崧智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的設備預測性維護方法，所述方法包括：獲取待維護設備在歷史時長內(nèi)對應的歷史工作狀態(tài)信息；根據(jù)獲取的所述歷史工作狀態(tài)信息，進行大數(shù)據(jù)分析，計算得到所述設備對應的日常故障損耗值；根據(jù)計算得到的所述日常故障損耗值，對所述設備的后續(xù)工作狀態(tài)進行預測；實現(xiàn)了通過對設備相關的大數(shù)據(jù)進行分析達到了對設備進行預測性維護的目的，提高了設備維護的智能性；進一步地，也在一定程度上提高了設備的運行壽命和設備的運行效率。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的設備預測性維護方法。

背景技術

隨著對大數(shù)據(jù)處理技術的不斷發(fā)展和完善，且基于對大數(shù)據(jù)的分析，能夠越來越多地為人們提供更加客觀和全面的參考依據(jù)，因此，基于大數(shù)據(jù)，為設備的預測性維護也提供了一種很好的思路。

目前的現(xiàn)有技術中，在對設備進行維護時，通常是日常的監(jiān)控、檢修、以及按照一定的周期對設備進行校準等維護性操作，無法根據(jù)設備目前的工作情況和具體的運行狀態(tài)對設備的后續(xù)工作情況和運行狀態(tài)進行客觀地預測，通常是在設備超負荷運轉(zhuǎn)一定時長且出現(xiàn)故障的時候，才能監(jiān)控到該設備已經(jīng)故障。因此，如何利用大數(shù)據(jù)對設備進行預測性維護，是目前亟待解決的問題之一。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的設備預測性維護方法，旨在通過對設備相關的大數(shù)據(jù)進行分析，客觀智能地對設備進行預測性維護。

本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的設備預測性維護方法，所述方法包括：

獲取待維護設備在歷史時長內(nèi)對應的歷史工作狀態(tài)信息；其中，所述歷史工作狀態(tài)信息包括：所述設備在所述歷史時長內(nèi)運行的歷史運行總時長，以及所述設備在所述歷史時長內(nèi)每一天分別對應的歷史當天完成任務量；

根據(jù)獲取的所述歷史工作狀態(tài)信息，進行大數(shù)據(jù)分析，計算得到所述設備對應的日常故障損耗值；

根據(jù)計算得到的所述日常故障損耗值，對所述設備的后續(xù)工作狀態(tài)進行預測；其中，所述設備的后續(xù)工作狀態(tài)包括：截至當前時間所述設備的當前運行總時長以及所述設備對應的當前每天完成任務量。

進一步地，所述根據(jù)計算得到的所述日常故障損耗值，對所述設備的后續(xù)工作狀態(tài)進行預測，之后還包括步驟：

根據(jù)預測結(jié)果，判斷所述設備的后續(xù)工作狀態(tài)是否會超過所述設備的自身負荷，并根據(jù)判斷結(jié)果，維護所述設備。

進一步地，所述獲取待維護設備在歷史時長內(nèi)對應的歷史工作狀態(tài)信息，包括：

根據(jù)所述待維護設備的設備ID，獲取所述設備自身記錄的和/或系統(tǒng)監(jiān)控記錄的包含所述設備每一天的運行時長以及每一天分別對應的當天完成任務量的歷史工作狀態(tài)信息。

進一步地，所述根據(jù)獲取的所述歷史工作狀態(tài)信息，進行大數(shù)據(jù)分析，計算得到所述設備對應的日常故障損耗值，包括：

根據(jù)獲取的所述歷史工作狀態(tài)信息，通過數(shù)學表達式(1)，利用大數(shù)據(jù)分析所述設備對應的所述歷史工作狀態(tài)信息，計算得到所述設備對應的日常故障損耗值X，則有：

所述數(shù)學表達式(1)中，X表示所述設備對應的日常故障損耗值，t_i表示所述設備對應的所述歷史工作狀態(tài)信息中第i天對應的運行總時長；g_i表示所述設備對應的所述歷史工作狀態(tài)信息中第i天當天完成的任務量；n表示所述設備對應的所述歷史工作狀態(tài)信息中所述歷史時長包含的總天數(shù)。

進一步地，所述根據(jù)計算得到的所述日常故障損耗值，對所述設備的后續(xù)工作狀態(tài)進行預測，包括：

獲取所述設備對應的包含當天運行總時長和當天完成任務量的當天運行工作狀態(tài)；