[發明專利]基于大數據的設備預測性維護方法

有效

• 申請號: 202010719765.6
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN112070264B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 李源林;蔣明川
• 申請（專利權）人: 上海琥崧智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的設備預測性維護方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待維護設備在歷史時長內對應的歷史工作狀態信息；其中，所述歷史工作狀態信息包括：所述設備在所述歷史時長內運行的歷史運行總時長，以及所述設備在所述歷史時長內每一天分別對應的歷史當天完成任務量；

根據獲取的所述歷史工作狀態信息，進行大數據分析，計算得到所述設備對應的日常故障損耗值；

根據計算得到的所述日常故障損耗值，對所述設備的后續工作狀態進行預測；其中，所述設備的后續工作狀態包括：截至當前時間所述設備的當前運行總時長以及所述設備對應的當前每天完成任務量；

其中，所述根據獲取的所述歷史工作狀態信息，進行大數據分析，計算得到所述設備對應的日常故障損耗值，包括：

根據獲取的所述歷史工作狀態信息，通過數學表達式(1)，利用大數據分析所述設備對應的所述歷史工作狀態信息，計算得到所述設備對應的日常故障損耗值X，則有：

所述數學表達式(1)中，X表示所述設備對應的日常故障損耗值，t_i表示所述設備對應的所述歷史工作狀態信息中第i天對應的運行總時長；g_i表示所述設備對應的所述歷史工作狀態信息中第i天當天完成的任務量；n表示所述設備對應的所述歷史工作狀態信息中所述歷史時長包含的總天數；

其中，所述根據計算得到的所述日常故障損耗值，對所述設備的后續工作狀態進行預測，包括：

獲取所述設備對應的包含當天運行總時長和當天完成任務量的當天運行工作狀態；

根據計算得到的所述日常故障損耗值，結合獲取的所述當天運行工作狀態，計算所述設備后續工作狀態對應的第二天可運行總時長和第二天可完成任務量；

其中，所述根據計算得到的所述日常故障損耗值，結合獲取的所述當天運行工作狀態，計算所述設備后續工作狀態對應的第二天可運行總時長和第二天可完成任務量，包括：

根據利用數學表達式(1)計算得到的所述日常故障損耗值X，結合所述當天運行工作狀態，利用數學表達式(2)計算所述設備后續工作狀態對應的第二天可運行總時長，則有：

所述數學表達式(2)中，t表示對所述設備進行預測時對應的所述設備第二天可運行總時長；t_t表示在預測當天所述設備對應的所述當天運行工作狀態中的當天運行總時長；X表示所述設備對應的所述日常故障損耗值；

同時，利用數學表達式(3)，計算所述設備后續工作狀態對應的第二天可完成任務量，則有：

所述數學表達式(3)中，g表示對所述設備進行預測時對應的所述設備第二天可完成任務量；g_t表示在預測當天所述設備對應的所述當天運行工作狀態中的當天完成任務量；X表示所述設備對應的所述日常故障損耗值。

2.如權利要求1所述的基于大數據的設備預測性維護方法，其特征在于，所述根據計算得到的所述日常故障損耗值，對所述設備的后續工作狀態進行預測，之后還包括步驟：

根據預測結果，判斷所述設備的后續工作狀態是否會超過所述設備的自身負荷，并根據判斷結果，維護所述設備。

3.如權利要求1或2所述的基于大數據的設備預測性維護方法，其特征在于，所述獲取待維護設備在歷史時長內對應的歷史工作狀態信息，包括：

根據所述待維護設備的設備ID，獲取所述設備自身記錄的和/或系統監控記錄的包含所述設備每一天的運行時長以及每一天分別對應的當天完成任務量的歷史工作狀態信息。