[發明專利]AI電話銷售測試方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010719764.1
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111881251B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 宮雪
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/31;G06F40/242;G06Q30/015
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華;孫芬

本申請涉及人工智能，提供一種AI電話銷售測試方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法能夠處理話術表，生成人類回答字典，處理交互表，生成對話字典，以生成多個字典作為測試案例，提高了數據讀取的速度以及測試數據的全面性，從對話字典的AI話術中讀取起始話術，調用AI電話銷售模型，從起始話術遍歷對話字典，得到人類回答類別，進而遍歷到所有可能的人類回答類別，以對AI電話銷售模型進行全面測試，在人類回答字典中查詢與人類回答類別對應的人類回答，并將人類回答反饋至AI電話銷售模型，輸出與人類回答對應的AI反饋應答，根據人類回答類別在對話字典中查詢期望回答以驗證AI反饋應答，實現對AI電話銷售模型的自動化測試，并提升了測試效率。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種AI客服模型測試方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前，對于AI(Artificial Intelligence，人工智能)智能電話銷售的項目，通常采用手工測試，不僅測試時間長，場景覆蓋也不夠全面。

并且，AI模型會根據用戶的回答自動走入不同的流程，此部分邏輯分支多，采用人工方式進行覆蓋容易遺漏，某些邏輯分支可能被忽略。

因此，現有技術中測試AI智能電話銷售模型對于用戶提問所做出回答的準確度時，不僅測試速度慢，且測試不夠全面，當邏輯變化時，還需要針對變化的邏輯重新更改整個測試方案，費時費力。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種AI電話銷售測試方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠生成多個字典作為測試案例，提高了數據讀取的速度以及測試數據的全面性，并遍歷到所有可能的人類回答類別，以便對AI電話銷售模型進行全面測試，進而實現對AI電話銷售模型的自動化測試，并提升了測試效率。

一種AI電話銷售測試方法，所述AI電話銷售測試方法包括：

獲取原始數據表，所述原始數據表包括話術表及交互表；

處理所述話術表，并生成人類回答字典，以及處理所述交互表，并生成對話字典；

從所述對話字典的AI話術中讀取起始話術；

調用AI電話銷售模型，從所述起始話術遍歷所述對話字典，得到人類回答類別；

在所述人類回答字典中查詢與所述人類回答類別對應的人類回答；

將所述人類回答反饋至所述AI電話銷售模型，輸出與所述人類回答對應的AI反饋應答；

根據所述人類回答類別在所述對話字典中進行查詢，得到期望回答；

基于所述期望回答驗證所述AI反饋應答。

根據本發明優選實施例，所述處理所述話術表，并生成人類回答字典包括：

采用open_workbook函數打開所述話術表，并確定所述人類回答類別對應的第一索引，及所述人類回答對應的第二索引；

基于所述第一索引讀取所述話術表中的每條記錄，將讀取到的數據確定為Key值；

基于所述第二索引讀取所述話術表中的每條記錄，將讀取到的數據確定為Value值；

確定所述第一索引及所述第二索引在所述話術表中的對應關系；

根據所述對應關系將所述Key值及所述Value值插入二叉樹節點，生成所述人類回答字典。

根據本發明優選實施例，所述AI電話銷售測試方法還包括：

響應于對所述人類回答字典的更新指令，獲取當前Key值及當前Value值；

在所述人類回答字典中查詢所述當前Key值；