[發(fā)明專利]多層油藏主力層位確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010718432.1
• 申請(qǐng)日: 2020-07-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111749687A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳昊;劉新光;李井亮;王盤(pán)根;商志壘
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中海石油國(guó)際能源服務(wù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): E21B49/00
• 分類號(hào): E21B49/00;G06F30/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種多層油藏主力層位確定方法，其特征在于，包括：

建立由目標(biāo)油田在目標(biāo)生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)記錄中的產(chǎn)量數(shù)據(jù)與變量數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)表，所述產(chǎn)量數(shù)據(jù)包括產(chǎn)油量和產(chǎn)水量，所述變量數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)時(shí)間數(shù)據(jù)、主要影響因素?cái)?shù)據(jù)以及至少兩個(gè)目標(biāo)層位的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)集；

基于彈性網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)表進(jìn)行擬合，得到擬合模型，所述擬合模型中包括各目標(biāo)層位的產(chǎn)油貢獻(xiàn)系數(shù)和產(chǎn)水貢獻(xiàn)系數(shù)；

將產(chǎn)油貢獻(xiàn)系數(shù)大于第一閾值的目標(biāo)層位確定為所述目標(biāo)油田的主力產(chǎn)油層。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述建立由目標(biāo)油田在目標(biāo)生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)記錄中的產(chǎn)量數(shù)據(jù)與變量數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)表之前，包括：

獲取目標(biāo)生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)記錄中的各層位的開(kāi)關(guān)層動(dòng)作記錄，所述開(kāi)關(guān)層動(dòng)作記錄為目標(biāo)生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)各層位發(fā)生開(kāi)關(guān)層動(dòng)作時(shí)的記錄；

將所述開(kāi)關(guān)層動(dòng)作記錄數(shù)值化，得到各層位的開(kāi)關(guān)層動(dòng)作數(shù)據(jù)，其中，與開(kāi)層動(dòng)作對(duì)應(yīng)的開(kāi)關(guān)層動(dòng)作數(shù)據(jù)為1，與關(guān)層動(dòng)作對(duì)應(yīng)的開(kāi)關(guān)層動(dòng)作數(shù)據(jù)為0；

對(duì)所述各層位的開(kāi)關(guān)層動(dòng)作數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，得到各層位的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)，其中，與開(kāi)層狀態(tài)對(duì)應(yīng)的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)為1，與關(guān)層狀態(tài)對(duì)應(yīng)的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)為0；

根據(jù)各層位的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)篩選所述層位，得到目標(biāo)層位和目標(biāo)層位的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)層位包括所述目標(biāo)生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)與其他各層位均不相同的層位和開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)相同的至少兩個(gè)層位中的任一層位，所述目標(biāo)層位的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)集為所述目標(biāo)層位的開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)的集合；

與目標(biāo)層位開(kāi)關(guān)層狀態(tài)數(shù)據(jù)完全一致的至少一個(gè)層位為所述目標(biāo)層位的相關(guān)層位。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述將產(chǎn)油貢獻(xiàn)系數(shù)大于第一閾值的目標(biāo)層位確定為所述目標(biāo)油田的主力產(chǎn)油層之后，還包括：

將被確定為主力產(chǎn)油層的所述目標(biāo)層位的相關(guān)層位確定為主力產(chǎn)油層。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于彈性網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)表進(jìn)行擬合，得到擬合模型，包括：

對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)表進(jìn)行隨機(jī)取樣，得到所述樣本數(shù)據(jù)表中第一比例的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，剩余比例的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)集；

基于彈性網(wǎng)絡(luò)算法和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，得到待測(cè)試擬合模型；

將所述測(cè)試數(shù)據(jù)集的變量數(shù)據(jù)輸入到所述待測(cè)試擬合模型中，得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集；

基于所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集與所述測(cè)試數(shù)據(jù)集的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，對(duì)所述待測(cè)試擬合模型進(jìn)行擬合精度檢測(cè)，得到擬合精度檢測(cè)結(jié)果；

將所述擬合精度檢測(cè)結(jié)果滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的待測(cè)試擬合模型確定為擬合模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于彈性網(wǎng)絡(luò)算法和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，得到待測(cè)試擬合模型，包括：

對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的產(chǎn)量數(shù)據(jù)中的產(chǎn)油量和產(chǎn)水量分別進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)變換，得到產(chǎn)油量和產(chǎn)水量變換后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為輸入數(shù)據(jù)集；

將所述輸入數(shù)據(jù)集輸入到彈性網(wǎng)絡(luò)算法中，得到待測(cè)試擬合模型；

所述將所述測(cè)試數(shù)據(jù)集的變量數(shù)據(jù)輸入到所述待測(cè)試擬合模型中，得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，包括：

將所述測(cè)試數(shù)據(jù)集的變量數(shù)據(jù)輸入到所述待測(cè)試擬合模型中，得到輸出數(shù)據(jù)集；

對(duì)所述輸出數(shù)據(jù)集中的產(chǎn)油量和/或產(chǎn)水量分別進(jìn)行自然對(duì)數(shù)反向變換，得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

將產(chǎn)油貢獻(xiàn)系數(shù)小于第二閾值且產(chǎn)水貢獻(xiàn)系數(shù)大于第三閾值的目標(biāo)層位確定為主力產(chǎn)水層。