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[發明專利]多層油藏主力層位確定方法、裝置、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010718432.1 申請日: 2020-07-23
公開(公告)號: CN111749687A 公開(公告)日: 2020-10-09
發明(設計)人: 吳昊;劉新光;李井亮;王盤根;商志壘 申請(專利權)人: 中海石油國際能源服務(北京)有限公司
主分類號: E21B49/00 分類號: E21B49/00;G06F30/20
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100027 北京市東城*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 多層 油藏 主力 層位 確定 方法 裝置 設備 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例公開了一種多層油藏主力層位確定方法、裝置、設備及存儲介質。其中,方法包括:建立由目標油田在目標生產時間內的歷史數據記錄中的產量數據與變量數據構成的樣本數據表,產量數據包括產油量和產水量,變量數據包括生產時間數據、主要影響因素數據以及至少兩個目標層位的開關層狀態數據集;基于彈性網絡算法對樣本數據表進行擬合,得到的擬合模型中包括各目標層位的產油貢獻系數和產水貢獻系數;將產油貢獻系數大于第一閾值的目標層位確定為主力產油層。本發明實施例基于彈性網絡算法,建立能夠精確預測油田產量的擬合模型并根據擬合模型確定多層油藏主力產油、產水層位,降低層位產量測試成本,提高主力層位確定的準確性。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域,尤其涉及一種多層油藏主力層位確定方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前,縱向多儲層油田開發多采用多層合采或分層系開采,對于層數較多的油田,無法精細到每個儲層分層開采。因此,為了指導新井射孔層位確定、對老井的高產水層位實施堵水措施,需要識別產油、產水的主要貢獻層。

現有技術中,各層的產油、產水量多通過產液剖面測試獲得,但產液剖面測試費用昂貴,很難做到每口井都測試,同時有些井由于井筒工藝不適合進行產液剖面測試,導致很多多層油藏無法判斷主力產油層位,對于油田后期打加密井無法指導射開層位,對于老井的高含水無法有效的進行措施堵水;生產多年的老油田可以通過生產數據結合射孔歷史綜合評價射開層位對生產曲線的影響,但老油田射孔歷史復雜,射開層位繁多,而且很多層是批量射孔生產,人為進行分析難度非常大。

發明內容

本發明實施例提供一種多層油藏主力層位確定方法、裝置、設備及存儲介質,基于彈性網絡算法對目標油田的歷史生產數據進行擬合,建立能夠精確預測油田產量的擬合模型并根據擬合模型確定多層油藏主力產油、產水層位,降低層位產油、產水量的測試成本,省去大量的人工分析過程,提高主力層位確定的準確性。

第一方面,本發明實施例提供了一種多層油藏主力層位確定方法,包括:

建立由目標油田在目標生產時間內的歷史數據記錄中的產量數據與變量數據構成的樣本數據表,所述產量數據包括產油量和產水量,所述變量數據包括生產時間數據、主要影響因素數據以及至少兩個目標層位的開關層狀態數據集;

基于彈性網絡算法對所述樣本數據表進行擬合,得到擬合模型,所述擬合模型中包括各目標層位的產油貢獻系數和產水貢獻系數;

將產油貢獻系數大于第一閾值的目標層位確定為所述目標油田的主力產油層。

第二方面,本發明實施例還提供了一種多層油藏主力層位確定裝置,包括:

樣本數據表建立模塊,用于建立由目標油田在目標生產時間內的歷史數據記錄中的產量數據與變量數據構成的樣本數據表,所述產量數據包括產油量和產水量,所述變量數據包括生產時間、主要影響因素以及至少兩個目標層位的開關層狀態數據集;

擬合模型建立模塊,用于基于彈性網絡算法對所述樣本數據表進行擬合,得到擬合模型,所述擬合模型中包括各目標層位的產油貢獻系數和產水貢獻系數;

主力產油層確定模塊,將產油貢獻系數大于第一閾值的目標層位確定為所述目標油田的主力產油層。

第三方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如本發明實施例所述的多層油藏主力層位確定方法。

第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如本發明實施例所述的多層油藏主力層位確定方法。

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