[發明專利]能耗計量方法、裝置及電器

有效

• 申請號: 202010718336.7
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111830350B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 巫奕秋;牟桂賢;陳宗衍;周進南;萬里云;陳計全
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R11/00;G01R22/10
• 代理公司: 深圳市康弘知識產權代理有限公司 44247
• 代理人: 吳敏

本發明公開了能耗計量方法、裝置及電器，能耗計量方法包括以下步驟：采集機組的工作數據；判斷工作數據是否含有電表電量數據；若否，則將工作數據中的運行數據輸入到預設能耗計量模型中得到耗電量計算值，以耗電量計算值作為實際耗電量；若是，則以電表電量數據作為實際耗電量，根據工作數據中的運行數據和電表電量數據修正預設能耗計量模型。本發明在電器的運行過程中持續修正優化能耗計量模型，實現準確且快捷的計量電器的實際耗電量。

技術領域

本發明涉及能耗技術領域，尤其涉及能耗計量方法、裝置及電器。

背景技術

現代建筑必不可少的機組，空調是最常見的機組之一，隨著建筑的擴增而得到廣泛的應用，空調機組是空調的一個分類，廣泛應用于各種商業及生活建筑，同時占據樓宇建筑的大部分能耗，實現對空調機組的能耗進行有效的計量和管理，對樓宇建筑的管理有著重要意義。

目前樓宇建筑中通常是空調機組與其他用電設備統一供電，空調機組并無單獨的電表對其能耗進行統計及管理，而同時給樓宇建筑中的所有空調機組均單獨配置電表會極大的增加成本，導致難以對各個空調機組的能耗進行準確計量及管理。

因此，如何設計能夠準確便捷的統計電器耗電量的方法是業界亟待解決的技術問題。

發明內容

為了解決現有技術存在機組能耗無法準確計量的缺陷，本發明提出能耗計量方法、裝置及電器，該計量方法在機組的運行過程中持續修正優化能耗計量模型，實現準確且快捷的計量機組的實際耗電量，便于用戶對機組能耗有清晰的了解，方便用戶對機組的管理。

本發明采用的技術方案是，設計能耗計量方法，包括以下步驟：

采集機組的工作數據；

判斷工作數據是否含有電表電量數據；

若否，則將工作數據中的運行數據輸入到預設能耗計量模型中得到耗電量計算值，以耗電量計算值作為實際耗電量；

若是，則以電表電量數據作為實際耗電量，根據工作數據中的運行數據和電表電量數據修正預設能耗計量模型。

其中，運行數據包括：機組的型號、室內機和室外機的數量、室內機容量、室內機和室外機的工作參數、環境溫度、室內機和室外機的額定功率等。

優選的，預先通過多次實驗采集機組的運行數據和電表電量數據作為樣本數據訓練所產生的深度學習模型。

在一實施例中，根據比較結果對預設電量模型進行訓練包括：

將耗電量計算值與電表電量數據進行對比得到調整前誤差值；

調整預設能耗計量模型中各指標量的權重系數，將運行數據輸入到當前預設能耗計量模型中得到當前耗電量計算值，將當前耗電量計算值與電表電量數據進行對比得到調整后誤差值；

判斷調整后誤差值是否小于調整前誤差值，若是則當前預設能耗計量模型完成初級訓練，否則返回到調整預設能耗計量模型各指標量的權重系數。

其中，預設能耗計量模型中的指標量包括：額定功率、設定溫度與環境溫度之間的溫差值、風速中的至少一種。

優選的，根據比較結果對預設電量模型進行訓練還包括：

當前預設能耗計量模型完成初級訓練之后，獲取初級訓練之前預設時間區間內的至少一組歷史數據，每組歷史數據包含儲存時間相同的歷史運行數據、歷史電表電量數據和歷史調整后誤差值；

將歷史運行數據輸入到當前預設能耗計量模型中得到當前歷史耗電量計算值；

將當前歷史耗電量計算值與歷史電表電量數據進行對比得到當前歷史調整后誤差值；