[發明專利]能耗計量方法、裝置及電器

有效

• 申請號: 202010718336.7
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111830350B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 巫奕秋;牟桂賢;陳宗衍;周進南;萬里云;陳計全
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R11/00;G01R22/10
• 代理公司: 深圳市康弘知識產權代理有限公司 44247
• 代理人: 吳敏

1.一種能耗計量方法，其特征在于，包括以下步驟：

實時采集機組的工作數據；

判斷所述工作數據是否含有電表電量數據；

若否，則將所述工作數據中的運行數據輸入到預設能耗計量模型中得到耗電量計算值，以所述耗電量計算值作為實際耗電量；

若是，則以所述電表電量數據作為實際耗電量，將所述工作數據中的運行數據輸入到所述預設能耗計量模型中得到耗電量計算值，比較所述耗電量計算值與所述電表電量數據，根據比較結果對所述預設能耗計量模型進行訓練，以修正所述預設能耗計量模型；

其中，根據比較結果對所述預設電量模型進行訓練包括：

將所述耗電量計算值與所述電表電量數據進行對比得到調整前誤差值；

調整所述預設能耗計量模型中各指標量的權重系數，將所述運行數據輸入到當前預設能耗計量模型中得到當前耗電量計算值，將當前耗電量計算值與所述電表電量數據進行對比得到調整后誤差值；

判斷所述調整后誤差值是否小于所述調整前誤差值，若是則當前預設能耗計量模型完成初級訓練，否則返回到調整所述預設能耗計量模型中各指標量的權重系數。

2.根據權利要求1所述的能耗計量方法，其特征在于，所述預設能耗計量模型為預先通過多次實驗采集機組的運行數據和電表電量數據作為樣本數據訓練所產生的深度學習模型。

3.根據權利要求1所述的能耗計量方法，其特征在于，所述根據比較結果對所述預設電量模型進行訓練還包括：

當前預設能耗計量模型完成初級訓練之后，獲取所述初級訓練之前預設時間區間內的至少一組歷史數據，每組所述歷史數據包含儲存時間相同的歷史運行數據、歷史電表電量數據和歷史調整后誤差值；

將所述歷史運行數據輸入到當前預設能耗計量模型中得到當前歷史耗電量計算值；

將當前歷史耗電量計算值與所述歷史電表電量數據進行對比得到當前歷史調整后誤差值；

判斷當前歷史調整后誤差值是否小于所述歷史調整后誤差值，若是則當前預設能耗計量模型完成二次訓練，否則返回到調整所述預設能耗計量模型中各指標量的權重系數。

4.根據權利要求3所述的能耗計量方法，其特征在于，當前預設能耗計量模型完成二次訓練之后，將所述運行數據、電表電量數據、調整后誤差值分別作為歷史運行數據、歷史電表電量數據、歷史調整后誤差值進行儲存并記錄儲存時間形成一組所述歷史數據。

5.根據權利要求1至4任一項所述的能耗計量方法，其特征在于，所述預設能耗計量模型中的指標量包括：額定功率、設定溫度與環境溫度之間的溫差值、風速中的至少一種。

6.根據權利要求1所述的能耗計量方法，其特征在于，還包括以下步驟：

判斷所述實際耗電量是否大于預設值，若是則向外發送節能方案和/或報警信息。

7.根據權利要求6所述的能耗計量方法，其特征在于，所述向外發送節能方案包括：根據所述運行數據從預設的關系對照表中獲取對應的節能方案。

8.一種能耗計量裝置，其特征在于，所述能耗計量裝置采用權利要求1至7任一項所述能耗計量方法得出實際耗電量；

所述能耗計量裝置包括：建立有預設能耗計量模型的服務器、采集機組運行數據和電表電量數據并上傳所述服務器的數據采集裝置，所述服務器設置有訓練模塊，所述訓練模塊在接收到所述電表電量數據時，根據所述運行數據及電表電量數據，對所述預設能耗計量模型進行訓練。

9.根據權利要求8所述的能耗計量裝置，其特征在于，所述服務器與終端設備連接，所述服務器根據所述數據采集裝置發送的數據分析機組的實際耗電量，在實際耗電量大于預設值時向所述終端設備發送節能方案和/或報警信息。

10.一種電器，其特征在于，所述電器配置有權利要求8或9所述的能耗計量裝置。

11.根據權利要求10所述的電器，其特征在于，所述電器為空調機組。