[發明專利]一種人機協同的領域關鍵技術預測方法及預測系統在審
| 申請號: | 202010716396.5 | 申請日: | 2020-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN111861010A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 譚玉珊;羅威;毛彬;宋宇;葉宇銘;羅準辰;田昌海;武帥;胡明昊 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍軍事科學院軍事科學信息研究中心 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/38 |
| 代理公司: | 北京方安思達知識產權代理有限公司 11472 | 代理人: | 陳琳琳;李彪 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人機 協同 領域 關鍵技術 預測 方法 系統 | ||
本發明公開了一種人機協同的領域關鍵技術預測方法及預測系統。該方法包括:根據研究項目確定技術預測的技術清單類型、指標權重、任務領域和計算數據;根據任務領域,采用“新興度”相關算法對計算數據進行挖掘,得到該任務領域的初始技術清單;對初始技術清單中的每項技術,針對每個指標,提出相關量化的證據結果,得到證據清單;利用計算數據對初始技術清單中的每項技術進行畫像,得到技術詳情;獲取專家打分結果,該專家打分結果是專家結合證據清單和技術詳情,進行打分得到;根據技術清單類型,結合專家打分結果和不同類型技術清單對應的每個指標權重進行計算,得到最終的技術清單,進而得到該研究項目的技術預測結果。
技術領域
本發明涉及技術預測領域,尤其涉及一種人機協同的領域關鍵技術預測方法及預測系統。
背景技術
隨著科技創新日益成為當今世界經濟與社會發展的決定性力量,世界主要國家相繼廣泛開展技術預測、預見等活動。對于某個特定領域來說,哪些技術對該領域發展影響大、決定性作用明顯、值得特別關注和推進,這些問題對于領域從業人員和決策人員都非常重要。通過技術預測手段發現和挖掘領域關鍵性、前沿性、新興性技術,及時做好領域技術發展戰略布局,科學評判某項技術對領域的影響程度,抓住領域發展的機遇和方向,現實需求重大。尤其是在大數據時代下,如何充分利用各種渠道的海量數據開展領域關鍵技術預測分析,非常值得探究。
幾十年來,國內外眾多科技工作者對如何開展技術預測進行了很多理論與方法研究。從眾多學者在技術預測領域開展的探索看,技術預測方式主要有定性分析、定量分析、定性與定量相結合三種方式。從組織形式看,雖然有一些技術預測活動在大數據分析、情景分析等方面開展了初步的實踐探索,但基本上還是以德爾菲法為主。大規模的實踐操作層面還是主要依賴專家智慧。從利用的數據看,主要包括專利分析、文獻計量、數據挖掘等。從具體步驟看,基本上是多輪次的“專家調查+頭腦風暴”,前期缺乏智能技術、大數據支撐下的輔助挖掘分析,專家調查過程中缺乏可參考的客觀依據。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術缺陷,提出了一種人機協同的領域關鍵技術預測方法及預測系統。
為了實現上述目的,本發明提出了一種人機協同的領域關鍵技術預測方法,所述方法包括:
根據研究項目確定技術預測的技術清單類型、指標權重、任務領域和計算數據;
根據任務領域,采用“新興度”相關算法對計算數據進行挖掘,得到該任務領域的初始技術清單;
對初始技術清單中的每項技術,針對每個指標,通過對計算數據的分析,提出相關量化的證據結果,得到證據清單;
利用計算數據對初始技術清單中的每項技術進行畫像,得到技術詳情;
獲取專家打分結果,該專家打分結果是專家結合證據清單和技術詳情,對初始技術清單的每項技術的每項指標進行打分的結果;
根據技術清單類型,結合專家打分結果和不同類型技術清單對應的每個指標權重進行計算,得到最終的技術清單,進而得到該研究項目的技術預測結果。
作為上述方法的一種改進,所述方法還包括:根據一套或多套指標體系生成一個指標池。
作為上述方法的一種改進,所述技術清單類型包括:領域關鍵技術清單、領域顛覆性技術清單、最有應用價值技術清單、最可能被突襲技術清單、領域非共識性技術清單、領域高風險技術清單、領域高封鎖風險技術清單、活躍技術清單和最具投資價值技術清單。
作為上述方法的一種改進,所述指標權重的具體實現過程為:針對每種類型的技術清單,從指標池中選擇相應的指標,并設置指標的權重。
作為上述方法的一種改進,所述任務領域的描述為:領域技術體系+關鍵詞,其中,關鍵詞為領域下位詞或者相關詞。
作為上述方法的一種改進,所述計算數據的具體實現過程為:
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G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





