[發明專利]一種人機協同的領域關鍵技術預測方法及預測系統

在審

• 申請號: 202010716396.5
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111861010A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 譚玉珊;羅威;毛彬;宋宇;葉宇銘;羅準辰;田昌海;武帥;胡明昊
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍軍事科學院軍事科學信息研究中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/38
• 代理公司: 北京方安思達知識產權代理有限公司 11472
• 代理人: 陳琳琳;李彪

1.一種人機協同的領域關鍵技術預測方法，所述方法包括：

根據研究項目確定技術預測的技術清單類型、指標權重、任務領域和計算數據；

根據任務領域，采用“新興度”相關算法對計算數據進行挖掘，得到該任務領域的初始技術清單；

對初始技術清單中的每項技術，針對每個指標，通過對計算數據的分析，提出相關量化的證據結果，得到證據清單；

利用計算數據對初始技術清單中的每項技術進行畫像，得到技術詳情；

獲取專家打分結果，該專家打分結果是專家結合證據清單和技術詳情，對初始技術清單的每項技術的每項指標進行打分的結果；

根據技術清單類型，結合專家打分結果和不同類型技術清單對應的每個指標權重進行計算，得到最終的技術清單，進而得到該研究項目的技術預測結果。

2.根據權利要求1所述的人機協同的領域關鍵技術預測方法，其特征在于，所述方法還包括：根據一套或多套指標體系生成一個指標池。

3.根據權利要求2所述的人機協同的領域關鍵技術預測方法，其特征在于，所述技術清單類型包括：領域關鍵技術清單、領域顛覆性技術清單、最有應用價值技術清單、最可能被突襲技術清單、領域非共識性技術清單、領域高風險技術清單、領域高封鎖風險技術清單、活躍技術清單和最具投資價值技術清單。

4.根據權利要求3所述的人機協同的領域關鍵技術預測方法，其特征在于，所述指標權重的具體實現過程為：針對每種類型的技術清單，從指標池中選擇相應的指標，并設置指標的權重。

5.根據權利要求4所述的人機協同的領域關鍵技術預測方法，其特征在于，所述任務領域的描述為：領域技術體系+關鍵詞，其中，關鍵詞為領域下位詞或者相關詞。

6.根據權利要求5所述的人機協同的領域關鍵技術預測方法，其特征在于，所述計算數據的具體實現過程為：

對網絡動態數據、論文、項目文件和專利文獻，采用海量數據自動分類技術、關鍵詞描述和通過數據來源對領域進行強關聯映射的方法，得到每條數據的領域標簽；

將領域標簽加到對應數據上，得到計算數據。

7.根據權利要求1所述的人機協同的領域關鍵技術預測方法，其特征在于，所述技術詳情具體包括：基本定義、技術圖譜、熱點趨勢、技術主題、相關項目及經費投入、技術應用功效、重要研發機構、研發人員和研發國別信息。

8.一種人機協同的領域關鍵技術預測系統，其特征在于，所述系統包括：技術預測任務確定模塊、初始技術清單生成模塊、證據結果計算模塊、技術詳情生成模塊、專家打分模塊和技術預測結果生成模塊；其中，

所述技術預測任務確定模塊，用于根據研究項目確定技術預測的技術清單類型、指標權重、任務領域和計算數據；

所述初始技術清單生成模塊，用于根據任務領域，采用“新興度”相關算法對計算數據進行挖掘，生成該任務領域的初始技術清單；

所述證據結果計算模塊，用于對初始技術清單中的每項技術，針對每個指標，通過對計算數據的分析，提出相關量化的證據結果，生成證據清單；

所述技術詳情生成模塊，用于利用計算數據對初始技術清單中的每項技術進行畫像，得到技術詳情；

所述專家打分模塊，用于獲取專家打分結果，該專家打分結果是專家結合證據清單和技術詳情，對初始技術清單的每項技術的每項指標進行打分的結果；

所述技術預測結果生成模塊，用于根據技術清單類型，結合專家打分結果和不同類型技術清單對應的每個指標權重進行計算，生成最終的技術清單，進而得到該研究項目的技術預測結果。