[發明專利]一種圖像數據處理方法、裝置和相關設備

有效

• 申請號: 202010715663.7
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111738735B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 吳雙;謝加浩;丁守鴻;姚太平;尹邦杰;李季檁
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本申請實施例公開了一種圖像數據處理方法、裝置和相關設備，該方法包括：對獲取到的包含目標對象的目標圖像進行網格化處理，得到目標圖像對應的網格圖像塊；通過目標防御網絡模型從網格圖像塊中提取第一類型特征和第二類型特征，將第一類型特征和第二類型特征進行特征拼接，得到與目標圖像相關聯的圖像塊拼接特征；根據圖像塊拼接特征、目標防御網絡模型，對網格圖像塊進行物理攻擊檢測，得到目標圖像對應的物理攻擊檢測結果；若物理攻擊檢測結果指示目標圖像中存在滿足攻擊檢測條件的網格圖像塊，則將目標對象確定為攻擊對象，以拒絕將目標圖像傳輸至對象識別模型。采用本申請，可以提高攻擊檢測的準確性，以確保對象識別的可靠性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像數據處理方法、裝置和相關設備。

背景技術

目前，當用戶在使用某些軟件（例如，軟件X）的時候，會通過刷臉的方式訪問這些軟件的業務顯示界面。比如，用戶A可以通過刷臉的方式訪問軟件X，以執行與該用戶A相關聯的業務（例如，支付業務）。但是，另一用戶（例如，非法攻擊用戶B）通常可以通過特定的攻擊貼圖（比如，可以佩戴特定的眼鏡飾品）來偽裝成該用戶A，達到非法訪問到該軟件X的目的，進而可以讓終端誤識別該非法攻擊用戶B為用戶A來執行前述支付業務。由此可見，現有的終端在進行刷臉業務時，可以對采集到的圖像數據進行人臉識別的過程中進行活體檢測，但是由于用戶A和非法攻擊用戶B的人臉主體部分均屬于活體，進而在非法攻擊用戶B通過物理攻擊的方式偽裝成用戶A時，將難以對這兩個用戶進行區別，以至于存在將非法攻擊用戶B誤識別為用戶A的風險，從而難以確保人臉識別的可靠性。

發明內容

本申請提供一種圖像數據處理方法、裝置和相關設備，可以提高攻擊檢測的準確性，以確保對象識別的可靠性。

本申請實施例一方面提供一種圖像數據處理方法，包括：

獲取包含目標對象的目標圖像，對目標圖像進行網格化處理，得到目標圖像對應的網格圖像塊；

獲取目標圖像對應的目標防御網絡模型，通過目標防御網絡模型從網格圖像塊中提取第一類型特征和第二類型特征，將第一類型特征和第二類型特征進行特征拼接，得到與目標圖像相關聯的圖像塊拼接特征；

根據圖像塊拼接特征、目標防御網絡模型，對網格圖像塊進行物理攻擊檢測，得到網格圖像塊對應的物理攻擊檢測結果；

若物理攻擊檢測結果指示目標圖像中存在滿足攻擊檢測條件的網格圖像塊，則將目標對象確定為攻擊對象，拒絕將目標圖像傳輸至與目標防御網絡模型具有關聯關系的對象識別模型。

本申請實施例一方面提供一種圖像數據處理裝置，包括：

目標圖像獲取模塊，用于獲取包含目標對象的目標圖像，對目標圖像進行網格化處理，得到目標圖像對應的網格圖像塊；

拼接特征確定模塊，用于獲取目標圖像對應的目標防御網絡模型，通過目標防御網絡模型從網格圖像塊中提取第一類型特征和第二類型特征，將第一類型特征和第二類型特征進行特征拼接，得到與目標圖像相關聯的圖像塊拼接特征；

攻擊檢測模塊，用于根據圖像塊拼接特征、目標防御網絡模型，對網格圖像塊進行物理攻擊檢測，得到網格圖像塊對應的物理攻擊檢測結果；

攻擊對象確定模塊，用于若物理攻擊檢測結果指示目標圖像中存在滿足攻擊檢測條件的網格圖像塊，則將目標對象確定為攻擊對象，拒絕將目標圖像傳輸至與目標防御網絡模型具有關聯關系的對象識別模型。

其中，目標圖像獲取模塊包括：

圖像序列獲取單元，用于若應用客戶端對應的業務類型屬于第一分類場景，則在與應用客戶端相關聯的前置攝像頭開啟時，調用前置攝像頭采集與目標用戶相關聯的目標圖像序列；目標圖像序列包含至少一個用戶圖像數據；