[發(fā)明專利]一種圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置和相關(guān)設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010715663.7
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111738735B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳雙;謝加浩;丁守鴻;姚太平;尹邦杰;李季檁
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);杜維

1.一種圖像數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

若應(yīng)用客戶端對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型為第一分類場景，則在與所述應(yīng)用客戶端相關(guān)聯(lián)的前置攝像頭開啟時(shí)，調(diào)用所述前置攝像頭采集與目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)圖像序列，將所述目標(biāo)圖像序列中的圖像數(shù)據(jù)作為候選圖像數(shù)據(jù)，對所述候選圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行面部檢測，將檢測到的所述目標(biāo)用戶在目標(biāo)狀態(tài)下的候選圖像數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)，從所述目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)中獲取包含目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像，獲取用于對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行網(wǎng)格化處理的網(wǎng)格參數(shù)，基于所述網(wǎng)格參數(shù)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行網(wǎng)格化處理，得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的網(wǎng)格圖像塊；所述目標(biāo)對象為所述應(yīng)用客戶端對應(yīng)的所述目標(biāo)用戶的人臉，且所述目標(biāo)圖像為從所述目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)中所截取到的所述人臉?biāo)诘拿娌繀^(qū)域；所述目標(biāo)圖像序列中的圖像數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)用戶按照所述應(yīng)用客戶端的圖像采集界面上顯示的文本提示信息所執(zhí)行的動(dòng)作；所述網(wǎng)格圖像塊中的每個(gè)網(wǎng)格圖像塊的尺寸大小相同或者不同；

獲取所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的目標(biāo)防御網(wǎng)絡(luò)模型，通過所述目標(biāo)防御網(wǎng)絡(luò)模型從所述網(wǎng)格圖像塊的每個(gè)網(wǎng)格圖像塊中提取第一類型特征和第二類型特征，將所述第一類型特征和所述第二類型特征進(jìn)行特征拼接，得到與所述目標(biāo)圖像相關(guān)聯(lián)的圖像塊拼接特征；所述目標(biāo)防御網(wǎng)絡(luò)模型是對初始防御網(wǎng)絡(luò)模型和對象識別模型進(jìn)行多任務(wù)對抗訓(xùn)練后所得到的；所述第一類型特征所屬的維度不同于所述第二類型特征所屬的維度；

根據(jù)所述圖像塊拼接特征、所述目標(biāo)防御網(wǎng)絡(luò)模型中的分類器，對所述網(wǎng)格圖像塊中的每個(gè)網(wǎng)格圖像塊進(jìn)行物理攻擊檢測，得到所述網(wǎng)格圖像塊中的每個(gè)網(wǎng)格圖像塊對應(yīng)的物理攻擊檢測結(jié)果；一個(gè)網(wǎng)格圖像塊對應(yīng)一個(gè)物理攻擊檢測結(jié)果；每個(gè)物理攻擊檢測結(jié)果均是由對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)圖像塊的圖像塊拼接特征與所述分類器中的多個(gè)樣本屬性特征之間的匹配度所確定的；

若所述物理攻擊檢測結(jié)果指示所述目標(biāo)圖像中存在滿足攻擊檢測條件的網(wǎng)格圖像塊，則將所述目標(biāo)對象確定為攻擊對象，拒絕將所述目標(biāo)圖像傳輸至與所述目標(biāo)防御網(wǎng)絡(luò)模型具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的對象識別模型；所述對象識別模型用于對所述目標(biāo)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述若應(yīng)用客戶端對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型為第一分類場景，則在與所述應(yīng)用客戶端相關(guān)聯(lián)的前置攝像頭開啟時(shí)，調(diào)用所述前置攝像頭采集與目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)圖像序列，將所述目標(biāo)圖像序列中的圖像數(shù)據(jù)作為候選圖像數(shù)據(jù)，對所述候選圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行面部檢測，將檢測到的所述目標(biāo)用戶在目標(biāo)狀態(tài)下的候選圖像數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)，從所述目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)中獲取包含目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像，獲取用于對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行網(wǎng)格化處理的網(wǎng)格參數(shù)，基于所述網(wǎng)格參數(shù)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行網(wǎng)格化處理，得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的網(wǎng)格圖像塊，包括：

若應(yīng)用客戶端對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型屬于第一分類場景，則在與所述應(yīng)用客戶端相關(guān)聯(lián)的前置攝像頭開啟時(shí)，調(diào)用所述前置攝像頭采集與目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)圖像序列；所述目標(biāo)圖像序列包含至少一個(gè)用戶圖像數(shù)據(jù)；

從所述目標(biāo)圖像序列的至少一個(gè)用戶圖像數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)，對所述目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測，得到人臉檢測結(jié)果；

基于所述人臉檢測結(jié)果，從所述目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)中確定所述目標(biāo)用戶的人臉?biāo)诘拿娌繀^(qū)域，從所述目標(biāo)用戶圖像數(shù)據(jù)中截取所述面部區(qū)域?qū)?yīng)的圖像，將截取到的圖像作為包含目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像；所述目標(biāo)對象為所述目標(biāo)用戶的人臉；

獲取用于對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行網(wǎng)格化處理的網(wǎng)格參數(shù)，基于所述網(wǎng)格參數(shù)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行網(wǎng)格化處理，得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的網(wǎng)格圖像塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述若應(yīng)用客戶端對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型屬于第一分類場景，則在與所述應(yīng)用客戶端相關(guān)聯(lián)的前置攝像頭開啟時(shí)，調(diào)用所述前置攝像頭采集與目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)圖像序列，包括：

響應(yīng)針對應(yīng)用客戶端的訪問觸發(fā)操作，輸出所述應(yīng)用客戶端對應(yīng)的圖像采集界面；

在應(yīng)用客戶端對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型屬于第一分類場景時(shí)，啟動(dòng)與所述應(yīng)用客戶端相關(guān)聯(lián)的前置攝像頭；

在所述前置攝像頭對應(yīng)的采集時(shí)長內(nèi)，對執(zhí)行所述觸發(fā)操作的目標(biāo)用戶的至少一個(gè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將采集到的所述至少一個(gè)圖像數(shù)據(jù)輸出至所述圖像采集界面；

將所述圖像采集界面上顯示的所述至少一個(gè)圖像數(shù)據(jù)確定為與所述目標(biāo)用戶相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)圖像序列。