[發(fā)明專利]高投訴風(fēng)險用戶識別方法、投訴預(yù)警方法及相關(guān)設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010714915.4 | 申請日: | 2020-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN111859958A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林峰;尹釧 | 申請(專利權(quán))人: | 中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06K9/62;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務(wù)所 11321 | 代理人: | 劉挽瀾 |
| 地址: | 518048 廣東省深圳市福田區(qū)益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 投訴 風(fēng)險 用戶 識別 方法 預(yù)警 相關(guān) 設(shè)備 | ||
1.一種高投訴風(fēng)險用戶識別方法,其特征在于,所述高投訴風(fēng)險用戶識別方法包括:
獲取業(yè)務(wù)人員與用戶溝通過程中所述用戶的聊天語料;
對所述聊天語料進行預(yù)處理,獲得所述聊天語料中的有效詞組,其中,所述預(yù)處理包括分詞處理和刪詞處理,所述有效詞組為通過所述分詞處理和刪詞處理后剩余詞的集合;
將所述有效詞組與預(yù)設(shè)的投訴預(yù)警文本庫進行比對,計算用戶的第一評分值,所述投訴預(yù)警文本庫包括投訴預(yù)警文本以及將所述投訴預(yù)警文本進行預(yù)處理后得到的投訴預(yù)警分詞;
計算所述用戶每次發(fā)言時相對于上一次發(fā)言的時間間隔,統(tǒng)計所述時間間隔低于預(yù)設(shè)時間間隔的次數(shù),并基于所述次數(shù)計算用戶的第二評分值;
根據(jù)所述第一評分值和所述第二評分值計算總評分值;
判斷所述總評分值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若是,則確定所述用戶為高投訴風(fēng)險用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高投訴風(fēng)險用戶識別方法,其特征在于,所述將所述有效詞組與預(yù)設(shè)的投訴預(yù)警文本庫進行比對,計算用戶的第一評分值包括:
獲取所述投訴預(yù)警分詞的詞權(quán)重;
根據(jù)所述投訴預(yù)警分詞的詞權(quán)重確定所述有效詞組中有效詞的詞權(quán)重;
根據(jù)所述投訴預(yù)警分詞的詞權(quán)重和所述有效詞的詞權(quán)重確定所述有效詞組與所述投訴預(yù)警文本庫中每個投訴預(yù)警文本的相似度;
將所述相似度中的相似度最大值作為所述第一評分值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高投訴風(fēng)險用戶識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述投訴預(yù)警分詞的詞權(quán)重確定所述有效詞組中有效詞的詞權(quán)重包括:
將所述有效詞組中的有效詞與所述投訴預(yù)警文本庫中的投訴預(yù)警分詞進行匹配;
當(dāng)在所述投訴預(yù)警文本庫中存在與所述有效詞組中的有效詞一致的投訴預(yù)警分詞時,獲取所述投訴預(yù)警文本庫中一致的投訴預(yù)警分詞的詞權(quán)重;
根據(jù)所述投訴預(yù)警文本庫中一致的投訴預(yù)警分詞的詞權(quán)重,得到所述有效詞組中有效詞的詞權(quán)重;
當(dāng)在所述投訴預(yù)警文本庫中不存在與所述有效詞組的有效詞一致的有效詞時,所述有效詞組中的有效詞的詞權(quán)重為零。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高投訴風(fēng)險用戶識別方法,其特征在于,所述計算所述用戶每次發(fā)言時相對與上一次發(fā)言的時間間隔,統(tǒng)計所述時間間隔低于預(yù)設(shè)時間間隔的次數(shù),并基于所述次數(shù)計算用戶的第二評分值包括:
以所述用戶當(dāng)前發(fā)言時間作為起始時間,計算在起始時間前,預(yù)設(shè)時間段內(nèi)用戶的發(fā)言次數(shù);
根據(jù)所述預(yù)設(shè)時間段和所述發(fā)言次數(shù)計算所述用戶的平均發(fā)言時間間隔;
根據(jù)所述平均發(fā)言時間間隔以及預(yù)設(shè)的第二評分值評分標(biāo)準(zhǔn),獲得所述第二評分值。
5.一種投訴預(yù)警方法,其特征在于,所述投訴預(yù)警方法包括:
獲取業(yè)務(wù)人員與用戶溝通過程中所述用戶的聊天語料;
對所述聊天語料進行預(yù)處理,獲得所述聊天語料中的有效詞組,其中,所述預(yù)處理包括分詞處理和刪詞處理,所述有效詞組為通過所述分詞處理和刪詞處理后剩余詞的集合;
將所述有效詞組與預(yù)設(shè)的投訴預(yù)警文本庫進行比對,計算用戶的第一評分值,所述投訴預(yù)警文本庫包括投訴預(yù)警文本以及將所述投訴預(yù)警文本進行預(yù)處理后得到的投訴預(yù)警分詞;
計算所述用戶每次發(fā)言時相對于上一次發(fā)言的時間間隔,統(tǒng)計所述時間間隔低于預(yù)設(shè)時間間隔的次數(shù),并基于所述次數(shù)計算用戶的第二評分值;
根據(jù)所述第一評分值和所述第二評分值計算總評分值;
判斷所述總評分值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若是,則確定所述用戶為高投訴風(fēng)險用戶,并獲取所述高投訴風(fēng)險用戶的用戶數(shù)據(jù);
根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù),確定針對所述高投訴風(fēng)險用戶的解決方案,并對所述業(yè)務(wù)人員進行預(yù)警,其中,所述解決方案用于預(yù)警后供所述業(yè)務(wù)人員參考。
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