[發(fā)明專利]基于欠定信源克拉美羅界的運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列優(yōu)化方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010711326.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-07-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111812580A | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 秦國(guó)棟;劉韋辰;鮑丹;武斌;蔡晶晶;劉高高;李鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S3/00 | 分類號(hào): | G01S3/00;G06F17/15;G06N3/12 |
| 代理公司: | 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 | 代理人: | 程曉霞;王品華 |
| 地址: | 710071*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 信源 克拉 美羅界 運(yùn)動(dòng) 線性 稀疏 陣列 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種基于欠定信源克拉美羅界的運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列優(yōu)化方法,其特征在于,包括有如下步驟:
1):建立運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列及其陣列流型矩陣的數(shù)學(xué)模型:詳細(xì)流程如下
(1.1):參數(shù)設(shè)定及初始化:根據(jù)定位的應(yīng)用需求設(shè)定陣列孔徑、陣元數(shù)、測(cè)向范圍和信源分布情況,并對(duì)其參數(shù)進(jìn)行初始化;
(1.2):建立運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列數(shù)學(xué)模型:隨機(jī)產(chǎn)生N個(gè)滿足孔徑和陣元數(shù)要求的稀疏陣列,要求其中Amp表示陣列孔徑,L表示陣元數(shù),C表示組合數(shù)算子;對(duì)每個(gè)稀疏陣列,通過運(yùn)動(dòng)進(jìn)行被動(dòng)孔徑合成后,得到合成陣列Sc的差分陣列結(jié)構(gòu)Dc,合成陣列及其差分陣列的數(shù)學(xué)模型表示如下:
Dc=n3-n4n3,n4∈Sc
其中,Sc={n}∪{n+1},n∈S,n表示陣列S的陣元坐標(biāo),S表示稀疏陣列;n3、n4表示合成陣列Sc的坐標(biāo),()c表示合成陣列的參數(shù)下標(biāo);
(1.3):建立運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列的陣列流型矩陣數(shù)學(xué)模型:在信源個(gè)數(shù)為Q的情況下,所建立的欠定信源下運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列的陣列流型矩陣Ac表示如下:
其中ac(θq)表示信號(hào)源q在合成陣列下的導(dǎo)向矢量,q=1,…,Q;ac(θq)=[aT(θq),bT(θq)]T=[1,u2(θq),…,uL(θq),ud(θq),u2(θq)ud(θq),…,uL(θq)ud(θq)]T,為合成陣列陣元數(shù),()T表示矩陣的轉(zhuǎn)置;u()表示相移量,ul(θq)=exp(-j2πdlsin(θq)/λ),ud(θq)=exp(-j2πdsin(θq)/λ),dl為第l個(gè)陣元的坐標(biāo),l∈1,2,…L,L為原陣列陣元數(shù);d為單位陣元間距,λ為信號(hào)波長(zhǎng),π為圓周率;θq為第q個(gè)信號(hào)源的波達(dá)方向角,q=1,…,Q。
2):計(jì)算欠定信源下運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列關(guān)于波達(dá)方向角的克拉美羅界CRB:對(duì)建立運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列及其陣列流型矩陣的數(shù)學(xué)模型中產(chǎn)生的每個(gè)線性稀疏陣列,根據(jù)其運(yùn)動(dòng)情況下的差分陣列結(jié)構(gòu)Dc和陣列流型矩陣Ac,計(jì)算其關(guān)于波達(dá)方向角的克拉美羅界CRB(θ)。
3):使用改進(jìn)遺傳算法對(duì)線性稀疏陣列優(yōu)化:將上述CRB最小化,以下列表達(dá)式的形式體現(xiàn)對(duì)線性稀疏陣列的優(yōu)化:
其中Tr()表示求矩陣的跡;
選取建立運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列及其陣列流型矩陣的數(shù)學(xué)模型中產(chǎn)生的線性稀疏陣列S作為種群中的個(gè)體,對(duì)應(yīng)的CRB作為其適應(yīng)度;在初代種群選擇時(shí),只有CRB小于該遺傳算法設(shè)定門限值的線性稀疏陣列才可成為初代種群中的個(gè)體;按照遺傳算法流程反復(fù)執(zhí)行交叉、變異和選擇操作,選擇機(jī)制采用錦標(biāo)賽選擇法;最終得到欠定信源下運(yùn)動(dòng)線性稀疏陣列最優(yōu)解Sopt。
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