[發明專利]基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法和系統

在審

• 申請號: 202010700797.1
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111883254A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 范志建;李仁杰;吳俊;陳積銀;張翔;江文濤
• 申請（專利權）人: 羅普特科技集團股份有限公司;羅普特（廈門）系統集成有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06K9/00
• 代理公司: 廈門福貝知識產權代理事務所(普通合伙) 35235
• 代理人: 陳遠洋

1.一種基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，包括：

S1：獲取所述精神病患者的基本信息，建立基礎模型分值；

S2：利用人臉識別引擎獲取與所述精神病患者的人臉特征相似度大于第一閾值的人臉軌跡集合，并記錄所述人臉軌跡集合中與所述精神病患者在同一抓拍設備上出現的人臉特征，獲取所述精神病患者的同行人員信息；

S3：基于所述人臉軌跡集合中的活動天數、同行人員信息、出現地點以及出現時間計算獲得所述精神病患者的人臉活動軌跡模型分值；以及

S4：綜合所述基礎模型分值和所述人臉活動軌跡模型分值獲得所述精神病患者的危險程度分值。

2.根據權利要求1所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述步驟S1中的基礎模型分值的建立具體包括：

響應于所述精神病患者的性別為男性、年齡介于18-40歲之間、屬于重點管控人員或病情期間有暴力傾向，所述基礎模型分值增加。

3.根據權利要求1所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述步驟S2中第一閾值設置為85％。

4.根據權利要求1或3所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述步驟S2中同行人員信息的具體計算方式如下：

對抓拍設備進行分組，對第一時間段內在所述同一抓拍設備獲取的人臉特征兩兩計算同行一次，下一時間段在相同抓拍設備獲取相同的同行人員信息覆蓋前一同行次數；

刪除所述人臉軌跡集合中預設時間段中同行次數僅有一次的記錄。

5.根據權利要求1所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述步驟S3中的所述人臉活動軌跡模型分值具體包括：

在預設時間段T1中，獲取所述人臉軌跡集合中的所述精神病患者的活動天數，所述人臉活動軌跡模型分值增加；

響應于所述人臉軌跡集合中的所述精神病患者的活動軌跡無同行人員，所述人臉活動軌跡模型分值增加；

響應于所述人臉軌跡集合中的所述精神病患者在人員密集地點出現的天數大于第一天數閾值，所述人臉活動軌跡模型分值增加；

響應于所述人臉軌跡集合中的所述精神病患者在夜晚時段連續出現的天數大于第二天數閾值，所述人臉活動軌跡模型分值增加。

6.根據權利要求5所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述第一天數閾值設置為5天，所述第二天數閾值設置為3天。

7.根據權利要求5所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述同行人員對所述人臉活動軌跡模型分值增加的計算方式為:N-N₁-N₂+2*N₂，其中，N表示所述人臉軌跡集合中的軌跡總數，N₁表示有同行人員的軌跡數量，N₂表示夜晚時段不存在同行人員的軌跡數量。

8.根據權利要求7所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述夜晚時段包括22時至次日凌晨5時。

9.根據權利要求5所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，所述步驟S3還包括響應于所述精神病患者在預設時間段T2內無人臉軌跡記錄，所述人臉活動軌跡模型分值為定值，其中，所述預設時間段T1為近一個月，所述預設時間段T2為近三個月。

10.根據權利要求1所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，響應于所述同行人中親屬的比例大于第一預設比例，所述人臉活動軌跡模型分值減少。

11.根據權利要求1所述的基于人臉軌跡的精神病患者的危險程度分析方法，其特征在于，還包括：

響應于所述精神病患者在時間段內存在救診或取藥的記錄、佩戴專用手環，危險程度分值減少。