[發(fā)明專利]用戶畫像更新方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010699878.4
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號(hào): CN111782959B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李森林
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市與飛科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/435
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 邢惠童

本申請實(shí)施例提供一種用戶畫像更新方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)終端的運(yùn)行數(shù)據(jù)；通過對象向量化模型并基于至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)序，將運(yùn)行數(shù)據(jù)中的對象轉(zhuǎn)換為第一向量；通過池化網(wǎng)絡(luò)對第一向量矩陣中的各個(gè)通道進(jìn)行最大池化處理，得到第二向量；基于第二向量更新目標(biāo)終端對應(yīng)的目標(biāo)用戶的用戶畫像。本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案，當(dāng)某些小眾對象在某一維度的特征最突出時(shí)，經(jīng)最大池化處理得到第二向量時(shí)，該第二向量可以保留上述小眾對象對應(yīng)的最突出的特征，使得第二向量所表示的用戶行為信息更為豐富，后續(xù)基于第二向量更新用戶畫像時(shí)，提高用戶畫像的全面性與準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用戶畫像更新方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用程序開發(fā)得越來越多，不同的應(yīng)用程序面向用戶提供社交、美食、娛樂、生活等方面的服務(wù)。

用戶對終端中的應(yīng)用程序的使用情況可用于生成用戶畫像。相關(guān)技術(shù)中，通過統(tǒng)計(jì)某一時(shí)段內(nèi)用戶使用的應(yīng)用程序的次數(shù)、時(shí)長等信息，通過分析上述信息來生成用戶畫像。例如，用戶使用拍照類應(yīng)用程序的次數(shù)較多，使用時(shí)長較長，則該用戶通常為拍照愛好者。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供一種用戶畫像更新方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述技術(shù)方案如下：

一方面，本申請實(shí)施例提供一種用戶畫像更新方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)終端的運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)終端中運(yùn)行的至少兩個(gè)對象，以及所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)序；

通過對象向量化模型并基于所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)序，將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)中的對象轉(zhuǎn)換為第一向量，所述對象向量化模型是通過調(diào)整所述至少兩個(gè)對象分別對應(yīng)的初始向量，以使得預(yù)測得到的所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)機(jī)概率分布與所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)序匹配的模型，所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)機(jī)概率分布是指所述至少兩個(gè)對象中的第一對象運(yùn)行時(shí)，第二對象在所述第一對象之前或之后運(yùn)行的概率；

通過池化網(wǎng)絡(luò)對第一向量矩陣中的各個(gè)通道進(jìn)行最大池化處理，得到第二向量，所述第一向量矩陣由所述第一向量組成，所述第一向量矩陣中的一個(gè)通道用于指示一個(gè)維度的特征；

基于所述第二向量更新所述目標(biāo)終端對應(yīng)的目標(biāo)用戶的用戶畫像。

另一方面，本申請實(shí)施例提供了一種用戶畫像更新裝置，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)終端的運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)終端中運(yùn)行的至少兩個(gè)對象，以及所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)序；

向量化處理模塊，用于通過對象向量化模型并基于所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)序，將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)中的對象轉(zhuǎn)換為第一向量，所述對象向量化模型是通過調(diào)整所述至少兩個(gè)對象分別對應(yīng)的初始向量，以使得預(yù)測得到的所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)機(jī)概率分布與所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)序匹配的模型，所述至少兩個(gè)對象的運(yùn)行時(shí)機(jī)概率分布是指所述至少兩個(gè)對象中的第一對象運(yùn)行時(shí)，第二對象在所述第一對象之前或之后運(yùn)行的概率；

池化處理模塊，用于通過池化網(wǎng)絡(luò)對第一向量矩陣中的各個(gè)通道進(jìn)行最大池化處理，得到第二向量，所述第一向量矩陣由所述第一向量組成，所述第一向量矩陣中的一個(gè)通道用于指示一個(gè)維度的特征；

用戶畫像更新模塊，用于基于所述第二向量更新所述目標(biāo)終端對應(yīng)的目標(biāo)用戶的用戶畫像。

又一方面，本申請實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器和柔性顯示屏，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如一方面所述的用戶畫像更新方法。

再一方面，本申請實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如一方面所述的用戶畫像更新方法。