[發(fā)明專利]用戶畫像更新方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010699878.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-07-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111782959B | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李森林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市與飛科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06F16/435 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 邢惠童 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)南*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用戶 畫像 更新 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種用戶畫像更新方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標(biāo)終端的運(yùn)行數(shù)據(jù),所述運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)終端中運(yùn)行的至少兩個(gè)對(duì)象,以及所述至少兩個(gè)對(duì)象的運(yùn)行時(shí)序;所述目標(biāo)終端的運(yùn)行數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng):在第一預(yù)定時(shí)段內(nèi)運(yùn)行的至少兩個(gè)應(yīng)用程序和所述至少兩個(gè)應(yīng)用程序?qū)?yīng)的運(yùn)行時(shí)序、在第二預(yù)定時(shí)段內(nèi)播放的至少兩個(gè)多媒體文件和所述至少兩個(gè)多媒體文件對(duì)應(yīng)的播放時(shí)序、在第三預(yù)定時(shí)段內(nèi)顯示的至少兩篇文檔和所述至少兩個(gè)文檔對(duì)應(yīng)的顯示時(shí)序;
將至少兩個(gè)對(duì)象中的第一對(duì)象輸入對(duì)象向量化模型,由所述對(duì)象向量化模型輸出第二對(duì)象對(duì)應(yīng)的運(yùn)行時(shí)機(jī)概率分布,所述第二對(duì)象是所述至少兩個(gè)對(duì)象中除所述第一對(duì)象之外的對(duì)象,所述第二對(duì)象對(duì)應(yīng)的運(yùn)行時(shí)機(jī)概率分布是指所述第二對(duì)象在所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的運(yùn)行時(shí)段內(nèi)運(yùn)行的概率;
將所述第二對(duì)象對(duì)應(yīng)的運(yùn)行時(shí)機(jī)概率分布與所述至少兩個(gè)對(duì)象的運(yùn)行時(shí)序進(jìn)行比對(duì),得到比對(duì)結(jié)果;
根據(jù)所述比對(duì)結(jié)果對(duì)所述對(duì)象向量化模型的隱層參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,并從所述將所述至少兩個(gè)對(duì)象中的第一對(duì)象輸入對(duì)象向量化模型,由所述對(duì)象向量化模型輸出第二對(duì)象對(duì)應(yīng)的概率分布的步驟開始執(zhí)行,直至所述比對(duì)結(jié)果符合第一預(yù)設(shè)條件;
當(dāng)所述比對(duì)結(jié)果符合所述第一預(yù)設(shè)條件時(shí),獲取所述運(yùn)行數(shù)據(jù)中的對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一向量;
通過池化網(wǎng)絡(luò)對(duì)第一向量矩陣中的各個(gè)通道進(jìn)行最大池化處理,得到第二向量,所述第一向量矩陣由所述第一向量組成,所述第一向量矩陣中的一個(gè)通道用于指示一個(gè)維度的特征;
基于所述第二向量更新所述目標(biāo)終端對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶的用戶畫像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過池化網(wǎng)絡(luò)對(duì)由所述第一向量組成的向量矩陣進(jìn)行最大池化處理,得到第二向量,包括:
通過所述池化網(wǎng)絡(luò),獲取所述第一向量矩陣中各個(gè)通道的最大值;
根據(jù)所述第一向量矩陣所包括的各個(gè)通道的最大值確定所述第二向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過所述池化網(wǎng)絡(luò),獲取所述第一向量矩陣中各個(gè)通道的最大值之前,所述方法還包括:
根據(jù)所述第一向量的數(shù)量確定所述池化網(wǎng)絡(luò)的參數(shù);
根據(jù)所述池化網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)構(gòu)建所述池化網(wǎng)絡(luò);
所述通過所述池化網(wǎng)絡(luò),獲取所述第一向量所包括的各個(gè)通道的最大值,包括:通過所述池化網(wǎng)絡(luò)遍歷所述第一向量矩陣中的各個(gè)通道,輸出所述第一向量矩陣中各個(gè)通道的最大值;
所述根據(jù)所述第一向量矩陣所包括的各個(gè)通道的最大值確定所述第二向量,包括:將所述第一向量矩陣中各個(gè)通道的最大值拼接,得到所述第二向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二向量更新所述目標(biāo)用戶的用戶畫像,包括:
獲取所述第二向量中取值符合第二預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)通道;
根據(jù)所述目標(biāo)通道更新所述目標(biāo)用戶的用戶畫像。
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