[發明專利]一種快遞員出勤量預測方法、裝置、設備

在審

• 申請號: 202010698534.1
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111915072A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 施浩然;劉偉;白永恒;張傳金;童傳超
• 申請（專利權）人: 上海燕汐軟件信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/10
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 張慧娟

本申請實施例公開一種快遞員出勤量預測方法、裝置、設備，方法包括：根據獲取到的當前日期所有已生成的訂單的配送路徑，預測訂單從始發部門至派送部門的計劃到達時間；實時跟蹤訂單，獲取訂單在配送過程中的超時時長和提前時長；根據訂單的計劃到達時間、延誤時長和提前時長計算訂單的實際到達時間，并根據訂單的實際到達時間確定每個派送部門在預測日期訂單的到達數量；將每個派送部門在預測日期訂單的到達數量與對應派送部門的派送能力進行比較，得到每個派送部門在預測日期所需的快遞員的數量。本申請可以根據預測得到的每一天的快遞數量對當天部門出勤快遞員進行精準評估，在一定程度上解決了快遞員排班耗時耗力、精細化程度低等問題。

技術領域

本發明屬于物流技術領域，尤其涉及一種快遞員出勤量預測方法、裝置、設備。

背景技術

物流企業屬于人員密集型行業，對于快遞員的出勤排班，大多數企業還是根據人工經驗線下手工排班，因此可能會出現快遞量較多時安排的快遞員數量少、快遞量較小時反而安排較多的快遞員的情況的發生，此時需要實時調整排班計算，并且現有的排班方式對對流程把控不嚴，經常出現舞弊行為等，導致排班精細化程度低，造成公司成本浪費，影響收派效率。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明提出一種快遞員出勤量預測方法、裝置、設備。通過該方法可以根據預測得到的每一天的快遞數量對當天部門出勤快遞員進行精準評估，在一定程度上解決了快遞員排班耗時耗力、精細化程度低等問題，提升派送效率、節約人員成本。

本發明實施例提供的具體技術方案如下：

一方面公開了一種快遞員出勤量預測方法，所述方法包括：

根據獲取到的當前日期所有已生成的訂單的配送路徑，預測所述訂單至派送部門的計劃到達時間；

實時跟蹤所述訂單，獲取所述訂單在配送過程中的超時時長和提前時長；

根據所述訂單的計劃到達時間、延誤時長和提前時長計算所述訂單至派送部門的實際到達時間，并根據所述訂單至派送部門的實際到達時間確定每個派送部門在預測日期訂單的到達數量；

將每個派送部門在預測日期訂單的到達數量與對應派送部門的派送能力進行比較，得到每個派送部門在預測日期所需的快遞員的數量。優選的，所述派送部門的派送能力獲取方法包括：

根據獲取到的所述派送部門在當前日期訂單的到達數量以及訂單的滯留數量，計算所述派送部門的派送能力。

優選的，所述方法還包括：

對每個派送部門在預測日期到達的訂單進行分析，確定與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量；

將與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量與對應片區的派送能力進行比較，得到與每個派送部門對應的各個片區在預測日期所需的快遞員的數量。

優選的，所述對每個派送部門在預測日期到達的訂單進行分析，確定與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量具體包括：

對每個派送部門在預測日期到達的訂單的收貨地址進行解析，將解析結果與每個派送部門對應的各個片區的地址范圍進行匹配，并統計匹配成功時與每個派送部門對應的各個片區的訂單的第一數量；

當解析結果與任一派送部門對應的任一片區匹配失敗時，將匹配失敗時所對應的訂單的收貨地址輸入至預先訓練好的分區模型中進行識別，根據識別結果統計與每個派送部門對應的各個片區的訂單的第二數量；

根據與每個派送部門對應的各個片區的訂單的第一數量和第二數量，計算與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量。

優選的，所述分區模型的訓練方法包括：

構建樣本訓練集；所述樣本訓練集為不同地址的集合；