[發明專利]一種快遞員出勤量預測方法、裝置、設備

在審

• 申請號: 202010698534.1
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111915072A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 施浩然;劉偉;白永恒;張傳金;童傳超
• 申請（專利權）人: 上海燕汐軟件信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/10
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 張慧娟

1.一種快遞員出勤量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

根據獲取到的當前日期所有已生成的訂單的配送路徑，預測所述訂單至派送部門的計劃到達時間；

實時跟蹤所述訂單，獲取所述訂單在配送過程中的超時時長和提前時長；

根據所述訂單的計劃到達時間、延誤時長和提前時長計算所述訂單至派送部門的實際到達時間，并根據所述訂單至派送部門的實際到達時間確定每個派送部門在預測日期訂單的到達數量；

將每個派送部門在預測日期訂單的到達數量與對應派送部門的派送能力進行比較，得到每個派送部門在預測日期所需的快遞員的數量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述派送部門的派送能力獲取方法包括：

根據獲取到的所述派送部門在當前日期訂單的到達數量以及訂單的滯留數量，計算所述派送部門的派送能力。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對每個派送部門在預測日期到達的訂單進行分析，確定與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量；

將與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量與對應片區的派送能力進行比較，得到與每個派送部門對應的各個片區在預測日期所需的快遞員的數量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對每個派送部門在預測日期到達的訂單進行分析，確定與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量具體包括：

對每個派送部門在預測日期到達的訂單的收貨地址進行解析，將解析結果與每個派送部門對應的各個片區的地址范圍進行匹配，并統計匹配成功時與每個派送部門對應的各個片區的訂單的第一數量；

當解析結果與任一派送部門對應的任一片區匹配失敗時，將匹配失敗時所對應的訂單的收貨地址輸入至預先訓練好的分區模型中進行識別，根據識別結果統計與每個派送部門對應的各個片區的訂單的第二數量；

根據與每個派送部門對應的各個片區的訂單的第一數量和第二數量，計算與每個派送部門對應的各個片區的訂單的分配數量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述分區模型的訓練方法包括：

構建樣本訓練集；所述樣本訓練集為不同地址的集合；

根據所述樣本訓練集對一預設的基礎模型進行訓練，得到所述分區模型。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述派送部門對應的各個片區的派送能力獲取方法包括：

對獲取到的所述派送部門對應的各個片區的每個快遞員在歷史時間段內每一天訂單的歷史簽收量進行比較，確定所述派送部門對應的各個片區的最大歷史簽收量；

根據所述派送部門對應的各個片區的最大歷史簽收量以及一預設的加權系數，計算所述派送部門的各個片區的派送能力。

7.一種快遞員出勤量預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取當前日期所有已生成的訂單的配送路徑；

預測模塊，用于根據獲取到的當前日期所有已生成的訂單的配送路徑，預測所述訂單至派送部門的計劃到達時間；

所述獲取模塊還用于實時跟蹤所述訂單，獲取所述訂單在配送過程中的超時時長和提前時長；

計算模塊，用于根據所述訂單的計劃到達時間、延誤時長和提前時長計算所述訂單至派送部門的實際到達時間，并根據所述訂單至派送部門的實際到達時間確定每個派送部門在預測日期訂單的到達數量；

所述計算模塊還用于將每個派送部門在預測日期訂單的到達數量與對應派送部門的派送能力進行比較，得到每個派送部門在預測日期所需的快遞員的數量。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊還用于：

根據獲取到的所述派送部門在當前日期訂單的到達數量以及訂單的滯留數量，計算所述派送部門的派送能力。