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[發明專利]一種管理資源返還輔助策略的方法、裝置和電子設備在審

專利信息
申請號: 202010698053.0 申請日: 2020-07-20
公開(公告)號: CN111950770A 公開(公告)日: 2020-11-17
發明(設計)人: 吳恩慈 申請(專利權)人: 上海淇馥信息技術有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q20/24;G06Q20/40;G06Q40/02
代理公司: 上海點威知識產權代理有限公司 31326 代理人: 杜焱
地址: 200062 上海市普*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 管理 資源 返還 輔助 策略 方法 裝置 電子設備
【權利要求書】:

1.一種管理資源返還輔助策略的方法,其特征在于,包括:

獲取資源返還業務已逾期的樣本用戶的逾期信息、對所述樣本用戶已施行的輔助策略和實施所述輔助策略后的資源返還效果數據;

利用所述逾期信息、所述輔助策略和所述資源返還效果數據訓練資源返還效果數據預測模型;

獲取逾期用戶的逾期信息,利用所述資源返還效果數據預測模型和預設的輔助策略分別預測所述輔助策略下的資源返還效果數據;

基于所述各輔助策略下的資源返還效果數據確定將對所述用戶施行的輔助策略。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述資源返還效果數據預測模型和預設的輔助策略分別預測所述輔助策略下的資源返還效果數據,包括:

利用所述資源返還效果數據預測模型和預設的輔助策略預測所述輔助策略下的還款時間;

所述基于所述各輔助策略下的資源返還效果數據確定所述用戶的輔助策略,包括:

確定所述還款時間所處的逾期階段;

從對應不同逾期階段的各種輔助策略中確定所述逾期階段所對應的輔助策略。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法,其特征在于,所述利用所述資源返還效果數據預測模型和預設的輔助策略預測所述輔助策略下的還款時間,包括:

利用所述資源返還效果數據預測模型和各輔助策略預測各輔助策略下的還款時間;

所述從對應不同逾期階段的各種輔助策略中確定所述逾期階段所對應的輔助策略,還包括:

根據所述各輔助策略下的還款時間預估所述還款時間產生的收益損失數據;

結合各輔助策略的成本數據和所述收益損失數據確定收益率最高的輔助策略。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述從對應不同逾期階段的各種輔助策略中確定所述逾期階段所對應的輔助策略,還包括:

評估所述用戶的還款能力數據以及在所述輔助策略下的還款意愿數據;

根據所述用戶的還款能力數據、還款意愿數據預測所述輔助策略下的輔助成功概率;

結合各輔助策略的實施成本和所述輔助成功概率確定各輔助策略的成本數據。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述逾期信息包括:逾期資源額度信息和逾期用戶信息。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述利用所述逾期信息、所述輔助策略和所述資源返還效果數據訓練資源返還效果數據預測模型,包括:

利用回歸算法,基于利用所述逾期信息、所述輔助策略和所述資源返還效果數據訓練資源返還效果數據預測模型。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:

實施所述輔助策略,并獲取實施所述輔助策略后的實際資源返還效果數據;

所述利用所述逾期信息、所述輔助策略和所述資源返還效果數據訓練資源返還效果數據預測模型,還包括:

利用所述實際資源返還效果數據對所述資源返還效果數據預測模型進行修正。

8.一種管理逾期用戶輔助策略的裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,獲取資源返還業務已逾期的樣本用戶的逾期信息、對所述樣本用戶已施行的輔助策略和實施所述輔助策略后的資源返還效果數據;

訓練模塊,利用所述逾期信息、所述輔助策略和所述資源返還效果數據訓練資源返還效果數據預測模型;

策略模塊,獲取逾期用戶的逾期信息,利用所述資源返還效果數據預測模型和預設的輔助策略分別預測所述輔助策略下的資源返還效果數據;

基于所述各輔助策略下的資源返還效果數據確定將對所述用戶施行的輔助策略。

9.一種電子設備,其中,該電子設備包括:

處理器;以及,

存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當被處理器執行時,實現權利要求1-7中任一項所述的方法。

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