[發明專利]一種三輪車載人的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010697598.X
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111914704A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 林昌偉;毛雷;周星宇;牛志博;張東萍;張德兵;周瑞
• 申請（專利權）人: 北京格靈深瞳信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08G1/017
• 代理公司: 北京新知遠方知識產權代理事務所(普通合伙) 11397
• 代理人: 馬軍芳;張艷

本申請實施例中提供了一種三輪車載人的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取目標圖像；在目標圖像中檢測一個或多個三輪車所在區域；三輪車所在區域包括在三輪車上方的人體；在各三輪車所在區域中檢測人體數量；根據各三輪車所在區域中的人體數量，判斷各三輪車是否載人。采用本申請中的方案，能夠準確、高效地識別三輪車載人這一行為。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種三輪車載人的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工智能正在全球迅速崛起，已經影響了我們生活的方方面面。在智能交通系統中，城市道路或高速公路治安卡口及重點治安地段，結合高清攝像機，依靠視頻圖像處理技術，實時地對經過卡口的車輛、非機動車、行人進行全天候檢測、抓拍與記錄。相關法律明確規定：貨運汽車、三輪車不準載人；但目前由于三輪車違法載人導致的交通事故很多。因此通過圖像識別技術加強三輪車違法載人的審核機制有重要的意義。

現有的三輪車違法載人的判罰基本還是以人工審核的方式為主，或者使用傳統圖像識別算法檢測人體。

在實現本申請的過程中，發明人發現，由于交通監控每天都有海量數據生成，通過人工審核的方式檢測三輪車違法載人雖然精度比較高，但很浪費人力且耗時。另外，由于場景變化多樣、三輪車外形變化多樣，傳統圖像處理算法很難適配多樣化的情況；由于三輪車正面背面側面各種角度多樣性、三輪車載人人與人之間互相遮擋嚴重等問題，基于傳統圖像識別的算法很難保證違法載人識別的準確性，會造成很多誤報和漏檢的情況，雖然比人工審核效率更快，但達不到高準確率的要求。

發明內容

本申請實施例中提供了一種三輪車載人的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，用于解決現有技術中三輪車違法載人識別準確率不高的問題。

根據本申請實施例的第一個方面，提供了一種三輪車載人的識別方法，包括：獲取目標圖像；在目標圖像中檢測一個或多個三輪車所在區域；三輪車所在區域包括在三輪車上方的人體；在各三輪車所在區域中檢測人體數量；根據各三輪車所在區域中的人體數量，判斷各三輪車是否載人。

根據本申請實施例的第二個方面，提供了一種三輪車載人的識別裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標圖像；目標檢測提取模塊，用于在目標圖像中檢測一個或多個三輪車所在區域；三輪車所在區域包括在三輪車上方的人體；人體數量檢測模塊，用于在各三輪車所在區域中檢測人體數量；后處理分析模塊，用于根據各三輪車所在區域中的人體數量，判斷各三輪車是否載人。

根據本申請實施例的第三個方面，提供了一種電子設備，電子設備包括：顯示器，存儲器，一個或多個處理器；以及一個或多個模塊，一個或多個模塊被存儲在存儲器中，并被配置成由一個或多個處理器執行，一個或多個模塊包括用于執行上述方法中各個步驟的指令。

根據本申請實施例的第四個方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序；計算機程序被處理器執行以實現上述方法。

采用本申請實施例中提供的三輪車載人的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，在目標圖像中檢測一個或多個三輪車所在區域；在各三輪車所在區域中檢測人體數量；根據各三輪車所在區域中的人體數量，判斷各三輪車是否載人；能夠準確、高效地識別三輪車載人這一行為。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1示出了根據本申請實施例一的三輪車載人的識別方法的流程圖；

圖2示出了根據本申請實施例二的三輪車載人的識別裝置的結構框圖；

圖3示出了根據本申請實施例三的電子設備的結構示意圖。

具體實施方式