[發明專利]基于大數據的網絡課件推送方法

有效

• 申請號: 202010694953.8
• 申請日: 2020-07-18
• 公開（公告）號: CN111831886B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 羅孝瓊
• 申請（專利權）人: 深圳藍青教育科技集團有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/284;G06Q50/20;G09B5/12
• 代理公司: 深圳市中科創為專利代理有限公司 44384
• 代理人: 譚雪婷

1.一種基于大數據的網絡課件推送方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1)課件預處理服務器將課件按照知識點分割為子課件，并且為每個子課件設置對應的集中度指數，然后將其存儲至子課件數據庫；

S2)注意力分析服務器對用戶進行注意力測試以得到用戶學習集中度，該步驟包括：

S2.1)用戶終端獲取用戶的眼動數據，并將其發送至注意力分析服務器；

S2.2)注意力分析服務器對眼動數據進行分析處理以得到第一測試集中度，并將第一測試集中度與標準眼動指數進行比較以判斷是否進行第二測試；

S2.3)在第一測試集中度小于標準眼動指數時進行第二測試，注意力分析服務器發送測試對話數據至用戶終端，接收用戶發送的測試回復數據并對其處理以得到第二測試集中度；

S2.4)注意力分析服務器根據第一測試集中度和第二測試集中度進行分析以得到用戶學習集中度，并將其發送至課件推送服務器；

學習集中度的計算公式為：

其中m表示第一測試集中度，表示標準眼動指數，n表示第二測試集中度，表示歷史第二測試集中度的平均值，系數α、β分別為第一測試集中度的和第二測試集中度的增強指數，

S3)課件推送服務器根據用戶學習集中度、子課件的集中度指數和用戶學習記錄進行分析以得到課件推送指令，并將課件推送指令發送至課件內容服務器；

S4)課件內容服務器響應于接收到的課件推送指令推送相應的子課件至用戶終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S2.2中：

在第一測試集中度大于標準眼動指數時，不進行第二測試，用戶繼續學習第一子課件；所述第一子課件為用戶正在學習的子課件。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S2.3包括：

注意力分析服務器發送測試對話數據至用戶終端；

用戶根據接收到的測試對話數據發送相應的測試回復數據到注意力分析服務器；

注意力分析服務器獲取測試回復數據和用戶學習主題的歷史測試回復數據；

注意力分析服務器根據測試回復數據和歷史測試回復數據計算第二測試集中度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S2.3還包括：

注意力分析服務器為每個歷史測試回復數據創建歷史集中度矢量，并提取每個歷史測試回復數據的詞向量，然后對所述詞向量進行分析以得到詞頻向量；

注意力分析服務器計算詞頻向量與標準詞頻向量的相似度以得到每個歷史集中度矢量的測試反饋值；

注意力分析服務器為測試回復數據創建即時集中度矢量，并通過測試間隔函數計算每個歷史集中度矢量與即時集中度矢量的測試間隔；

注意力分析服務器將歷史集中度矢量根據測試間隔進行升序排序，然后選取測試間隔最小的k個歷史集中度矢量；

注意力分析服務器計算測試間隔最小的k個歷史集中度矢量的測試反饋值的平均值以得到用戶的第二測試集中度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟S3包括：

S3.1、課件推送服務器根據用戶學習記錄分析用戶學習主題，并接收對應于用戶學習主題的子課件列表；

S3.2、課件推送服務器在子課件列表中選擇集中度指數小于用戶學習集中度的子課件以生成課件推送指令；

S3.3、課件內容服務器響應于接收到的課件推送指令推送相應的子課件至用戶終端。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在進行第二測試時，記錄第一子課件的時間戳數據，并將其存儲在用戶數據庫中；所述時間戳數據用于標記子課件的學習進度。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，用戶在完成第二子課件的學習后，根據所述時間戳數據繼續學習第一子課件；所述第二子課件為課件推送服務器推薦學習的子課件。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述用戶終端包括筆記本電腦、平板電腦和帶有攝像頭的臺式電腦。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述集中度指數用于指示子課件的知識點學習難度和學習時長。