[發明專利]一種圖像截取方法及食材存儲設備在審
| 申請號: | 202010693773.8 | 申請日: | 2020-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN113468937A | 公開(公告)日: | 2021-10-01 |
| 發明(設計)人: | 李正義;曲磊;趙啟東;高雪松;陳維強;謝飛學 | 申請(專利權)人: | 青島海信電子產業控股股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/194;F25D29/00 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 任嘉文 |
| 地址: | 266555 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 截取 方法 存儲 設備 | ||
本發明公開了一種圖像截取方法及食材存儲設備,用以截取圖像中包含目標物體的區域,以增加食材識別的速度和準確度。包括機殼,機殼包括儲藏室和門體;圖像采集器,被配置為采集拍攝的所述儲藏室前方第一預設空間范圍的參考圖像;處理器,被配置為:若用戶手部位置滿足預設截取條件,則基于所述參考圖像中用戶手部位置進行區域截取,得到初始截取區域;識別所述初始截取區域中目標物體和用戶手部的總輪廓,檢測用戶手部信息并根據檢測的用戶手部信息的結果剔除所述總輪廓中用戶手部輪廓;根據得到的目標物體輪廓確定最終截取區域,并根據最終截取區域識別目標物體。
技術領域
本發明涉及圖像識別技術領域,具體涉及一種圖像截取方法及食材存儲設備。
背景技術
現有的智能冰箱不僅能夠提供食材的存儲功能,還能夠對用戶存取的食材進行識別管理。視覺類識別方法由于無感交互的特點,成為最受歡迎的一種識別方式。
從現有視覺技術來看,圖像分類、圖像檢測、圖像檢索、圖像相似度計算等成為主流的幾種具有圖像識別能力的算法。圖像檢索、圖像相似度檢測等算法用于種類識別時,往往直接提取輸入圖像的特征。因此,該類算法的應用場景,要求目標在整幅圖像中所占的比例盡可能大,這樣便可以減少更多的背景干擾,表征更多的目標特征。
但是在智能冰箱場景下,使用圖像檢索、相似度檢測等算法識別食材種類時,攝像頭往往安裝在冰箱頂部或門體上,實際的視野范圍較大,充斥著大量的背景干擾區域,導致食材識別的速率慢、準確率低。
發明內容
本發明提供一種圖像截取方法及食材存儲設備,用以截取圖像中包含目標物體的區域,以增加食材識別的速度和準確度。
根據示例性的實施方式中的第一方面,提供一種食材存儲設備,包括:
機殼,所述機殼包括儲藏室和門體;其中,所述儲藏室具有開口,所述門體與所述機殼活動連接,且所述門體用于遮擋所述開口;
圖像采集器,被配置為采集拍攝的所述儲藏室前方第一預設空間范圍的參考圖像;
處理器,被配置為:
若用戶手部位置滿足預設截取條件,則基于所述參考圖像中用戶手部位置進行區域截取,得到初始截取區域;
識別所述初始截取區域中目標物體和用戶手部的總輪廓,檢測用戶手部信息并根據檢測的用戶手部信息的結果剔除所述總輪廓中用戶手部輪廓;
根據得到的目標物體輪廓確定最終截取區域,并根據最終截取區域識別目標物體。
上述實施例中,可以根據用戶手部位置確定采集的圖像中需要進行截取的圖像,并基于用戶手部位置進行初步截取得到初始截取區域,后根據目標圖像和用戶手部的輪廓,及檢測到的用戶手部信息剔除用戶手部輪廓,得到包括目標物體的最終截取區域,在最終截取區域中,由于目標物體占用的面積較大,因此可以提取更多的目標物體的特征,在識別目標物體時準確率高,速度快。
在一些示例性的實施方式中,所述處理器,被配置為:
檢測用戶手部中心點位置;
若用戶手部中心點位于第二預設空間范圍內,則用戶手部位置滿足預設截取條件;
根據所述參考圖像的大小以及預設比例確定初始截取區域的大小。
上述實施例中,限定了通過用戶手部中心點位置是否處于第二預設空間范圍內確定參考圖像是否需要進行截取,并限定了如何確定初始截取區域的大小,以獲得較小的初始截取區域。
在一些示例性的實施方式中,所述處理器,被配置為:
根據用戶手部的像素點數量和所述參考圖像的像素點數量確定所述預設比例;或者
根據用戶手部的大小及所述參考圖像的大小確定所述預設比例。
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