[發(fā)明專利]評價支援方法、評價支援系統(tǒng)以及計算機可讀介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010690873.5
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN112241678A
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發(fā)明（設計）人: 坂根勲
• 申請（專利權）人: 奧林巴斯株式會社
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G16H30/20
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 于英慧;崔成哲

1.一種評價支援方法，其特征在于，

該評價支援方法包含如下步驟：

獲取用于學習完畢模型的性能評價的第1圖像；

生成多個第2圖像，所述多個第2圖像分別是多個學習完畢模型的各個學習完畢模型對所述第1圖像的處理結果；以及

將所述多個學習完畢模型分別與所述多個第2圖像中的所對應的第2圖像相關聯(lián)地進行顯示。

2.根據(jù)權利要求1所述的評價支援方法，其特征在于，

獲取所述第1圖像的步驟包含獲取包含所述第1圖像在內的多個第1圖像的步驟，

生成所述多個第2圖像的步驟包含針對所述多個第1圖像中的各第1圖像生成多個第2圖像的步驟，

顯示所述多個學習完畢模型中的各學習完畢模型的步驟包含如下步驟：將所述多個學習完畢模型分別與所述多個第2圖像中的所對應的至少一個第2圖像相關聯(lián)地進行顯示。

3.根據(jù)權利要求2所述的評價支援方法，其特征在于，

顯示所述多個學習完畢模型中的各學習完畢模型的步驟包含如下步驟：將所述多個學習完畢模型分別與所述至少一個第2圖像和與所述至少一個第2圖像對應的至少一個第1圖像相關聯(lián)地進行顯示，

所述至少一個第1圖像包含在所述多個第1圖像中。

4.根據(jù)權利要求2所述的評價支援方法，其特征在于，

顯示所述多個學習完畢模型中的各學習完畢模型的步驟包含如下步驟：將所述多個學習完畢模型分別與所述至少一個第2圖像和所述多個學習完畢模型中的所對應的學習完畢模型所附帶的元數(shù)據(jù)相關聯(lián)地進行顯示。

5.根據(jù)權利要求4所述的評價支援方法，其特征在于，

該評價支援方法還包含根據(jù)所述多個學習完畢模型所附帶的多個元數(shù)據(jù)對多個組合分配優(yōu)先順序的步驟，所述多個組合分別是彼此對應的學習完畢模型與至少一個第2圖像和元數(shù)據(jù)的組合，

顯示所述多個學習完畢模型中的各學習完畢模型的步驟包含以按照所述優(yōu)先順序的排列順序顯示所述多個組合的步驟。

6.根據(jù)權利要求2所述的評價支援方法，其特征在于，

顯示所述多個學習完畢模型中的各學習完畢模型的步驟包含如下步驟：將所述多個學習完畢模型分別與所述至少一個第2圖像和所述至少一個第2圖像各自的可靠度相關聯(lián)地進行顯示。

7.根據(jù)權利要求6所述的評價支援方法，其特征在于，

該評價支援方法還包含根據(jù)與所述多個第2圖像對應的多個可靠度對多個組合分配優(yōu)先順序的步驟，所述多個組合分別是彼此對應的學習完畢模型與至少一個第2圖像和所述至少一個第2圖像各自的可靠度的組合，

顯示所述多個學習完畢模型中的各學習完畢模型的步驟包含以按照所述優(yōu)先順序的排列順序顯示所述多個組合的步驟。

8.根據(jù)權利要求7所述的評價支援方法，其特征在于，

分配所述優(yōu)先順序的步驟包含構成組合的可靠度越低對所述組合分配越高的優(yōu)先順序的步驟。

9.根據(jù)權利要求2所述的評價支援方法，其特征在于，

該評價支援方法還包含如下步驟：

獲取多個第1標簽信息，所述多個第1標簽信息分別表示針對所述多個第1圖像分別期待的處理結果；以及

生成與所述多個第2圖像對應的多個第1評價信息，所述多個第1評價信息是根據(jù)所述多個第2圖像和所述多個第1標簽信息而生成的，

顯示所述多個學習完畢模型中的各學習完畢模型的步驟包含如下步驟：將所述多個學習完畢模型分別與所述至少一個第2圖像和所述多個第1評價信息中的與所述至少一個第2圖像對應的至少一個第1評價信息相關聯(lián)地進行顯示。