[發明專利]基于無癥狀感染者預測傳染病趨勢的方法及裝置

有效

• 申請號: 202010690484.2
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111739656B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 焦增濤
• 申請（專利權）人: 醫渡云（北京）技術有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;闞梓瑄

本公開實施例提供了一種基于無癥狀感染者預測傳染病趨勢的方法及裝置。該方法包括：獲取目標傳染病預設時間段內的已知疫情數據；根據所述已知疫情數據，確定無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率以及不同時期的感染能力指數；根據所述無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率、所述不同時期的感染能力指數、所述已知疫情數據以及預先訓練好的針對所述目標傳染病的傳染病模型，預測未來所述目標傳染病的疫情數據。在易感期階段、潛伏期階段以及移除期階段，融入了無癥狀感染者的影響，在傳感病模型中增加了無癥狀感染者的感染順序，從而提升了傳染病模型預測的準確性。

技術領域

公開涉及醫療數據處理技術領域，具體而言，涉及一種基于無癥狀感染者預測傳染病趨勢的方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

傳染病模型基于對傳染病的傳播速度、空間范圍、傳播途徑、動力學機理等問題研究，用以指導對傳染病的有效地預防和控制。

在傳染病模型SEIR中，人群按照易感期（Susceptible，S）、潛伏期（Exposed，E）、感染期（Infectious，I）以及移除期（Remove，R）的順序感染。

相關技術中，基于上述模型進行疫情數據預測時，并未考慮無癥狀感染者對疫情的影響，僅按照固定單一的感染順序進行預測，在對疫情數據進行預測時，考慮不周全，并未針對潛伏期人員進行區分，的人員進行區分，降低了傳染病模型預測的準確性。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開實施例提供一種基于無癥狀感染者預測傳染病趨勢的方法、裝置、存儲介質及電子設備，融合了無癥狀感染病例的感染順序的影響，提升了傳染病模型預測的準確性。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開實施例的一個方面，提供了一種基于無癥狀感染者預測傳染病趨勢的方法，其中，包括：獲取目標傳染病預設時間段內的已知疫情數據；根據所述已知疫情數據，確定無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率以及不同時期的感染能力指數；根據所述無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率、所述不同時期的感染能力指數、所述已知疫情數據以及預先訓練好的針對所述目標傳染病的傳染病模型，預測未來所述目標傳染病的疫情數據。

在本公開的一些示例性實施例中，基于前述方案，所述已知疫情數據包括：預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數以及所述預設時間段內潛伏期被移除的人數；根據所述已知疫情數據，確定無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率，包括：根據所述預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數以及所述預設時間段內潛伏期被移除的人數，確定所述預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數占據所述預設時間段內潛伏期被移除的人數的比值；根據所述預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數占據所述預設時間段內潛伏期被移除的人數的比值，確定第一分布的參數，基于所述第一分布的參數確定所述潛伏期內當前被移除的概率。

在本公開的一些示例性實施例中，基于前述方案，所述不同時期的感染能力指數包括：潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數。

在本公開的一些示例性實施例中，基于前述方案，根據所述已知疫情數據，確定不同時期的感染能力指數，包括：構建實際被移除人數以及預測被移除人數的均方誤差的目標函數；預設潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數的值；根據所述預設時間段內各個時間段內實際被移除人數，以及根據所述傳染病模型預測的預測被移除人數，確定所述目標函數的最小值；將所述目標函數的最小值對應的潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數，分別作為所述目標傳染病在潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數。