[發明專利]基于無癥狀感染者預測傳染病趨勢的方法及裝置

有效

• 申請號: 202010690484.2
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111739656B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 焦增濤
• 申請（專利權）人: 醫渡云（北京）技術有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;闞梓瑄

1.一種基于無癥狀感染者預測傳染病趨勢的方法，其特征在于，包括：

獲取目標傳染病預設時間段內的已知疫情數據；

根據所述已知疫情數據，確定無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率以及不同時期的感染能力指數；

根據所述無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率、所述不同時期的感染能力指數、所述已知疫情數據以及預先訓練好的針對所述目標傳染病的傳染病模型，預測未來所述目標傳染病的疫情數據；

其中，所述不同時期的感染能力指數包括：潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數；所述已知疫情數據包括：當前潛伏期人數、當前感染期人數、當前易感期人數以及當前移除期人數；

根據所述無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率、所述不同時期的感染能力指數、所述已知疫情數據以及預先訓練好的針對所述目標傳染病的傳染病模型，預測未來所述目標傳染病的疫情數據，包括：

根據所述當前潛伏期人數、所述潛伏期的感染能力指數、所述感染期的感染能力指數、所述當前易感期人數、所述無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率以及預先訓練好的潛伏期模型，預測未來潛伏期人數；

根據所述當前移除期人數、所述當前感染期人數、所述無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率以及預先訓練好的移除期模型，預測未來移除期人數。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述已知疫情數據還包括：預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數以及所述預設時間段內潛伏期被移除的人數；

根據所述已知疫情數據，確定無癥狀感染者潛伏期內當前被移除的概率，包括：

根據所述預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數以及所述預設時間段內潛伏期被移除的人數，確定所述預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數占據所述預設時間段內潛伏期被移除的人數的比值；

根據所述預設時間段內無癥狀感染者從潛伏期的各個時間段被移除的人數占據所述預設時間段內潛伏期被移除的人數的比值，確定所述比值在各個時間段的第一分布的參數，基于所述第一分布確定所述潛伏期內當前被移除的概率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述已知疫情數據，確定目標傳染病在潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數，包括：

構建實際被移除人數以及預測被移除人數的均方誤差的目標函數；

預設潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數的值；

根據所述預設時間段內各個時間段內實際被移除人數，以及根據所述傳染病模型預測的預測被移除人數，確定所述目標函數的最小值；

將所述目標函數的最小值對應的潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數，分別作為所述目標傳染病在潛伏期的感染能力指數和感染期的感染能力指數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述潛伏期內當前被移除的概率、所述不同時期的感染能力指數、所述已知疫情數據以及預先訓練好的針對所述目標傳染病的傳染病模型，預測未來所述目標傳染病的疫情數據，還包括：

根據當前易感染人數、所述潛伏期的感染能力指數、所述感染期的感染能力指數以及預先訓練好的易感染模型，預測未來易感染人數。