[發(fā)明專利]人臉識別方法、裝置及系統(tǒng)、可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010686301.X
• 申請日: 2020-07-16
• 公開（公告）號: CN111860288A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 段雄;惲益紅;張修望;高健豪;宋春林
• 申請（專利權(quán)）人: 啟航汽車有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 浙江中桓凱通專利代理有限公司 33376
• 代理人: 楊博

本發(fā)明實施例公開了一種人臉識別方法、裝置及系統(tǒng)、可讀存儲介質(zhì)。所述人臉識別方法包括：獲取包含人臉圖像的幀圖像；基于哈爾特征對所述幀圖像中的人臉圖像區(qū)域進(jìn)行劃分，并且得到多個不同的感興趣區(qū)域；提取每一個所述感興趣區(qū)域的心率信號；對多個所述感興趣區(qū)域分別對應(yīng)的多個所述心率信號進(jìn)行頻域計算得到心率值。能夠?qū)崟r檢測并獲取精確度高的心率值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉識別方法、一種人臉識別裝置、一種人臉識別系統(tǒng)和一種可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，在很多公共場所或私人場所都使用到人臉識別技術(shù)，并作為進(jìn)入公共場所或私人場所的身份識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時也是公共場所或私人場所的重要安保措施。

人臉識別技術(shù)通常是將整個人臉作為一個整體特征進(jìn)行檢測識別，目前，這種以完整人臉為檢測識別對象的人臉識別算法已經(jīng)具有的很高的準(zhǔn)確性和識別速度；但是，當(dāng)人臉存在部分遮擋的情況時，現(xiàn)有的人臉識別算法不能夠?qū)θ四樀牟糠謪^(qū)域進(jìn)行檢測識別，或者是將人臉上的遮擋物也作為人臉的部分特征并且對包含該遮擋物的完整人臉進(jìn)行識別，由此導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率的大幅下降。

目前，針對有遮擋物的完整人臉的人臉識別方法主要有兩種：一類是通過人臉中未被遮擋的部分特征進(jìn)行識別；另一類是對被遮擋部分進(jìn)行補全，然后再進(jìn)行識別。但是，以上方法均存在識別準(zhǔn)確率低以及訓(xùn)練識別速度達(dá)不到實時性要求的問題。

發(fā)明內(nèi)容

因此，本發(fā)明實施例提供一種人臉識別方法、一種人臉識別裝置、一種人臉識別系統(tǒng)和一種可讀存儲介質(zhì)，在遮擋情況下提高了人臉識別的準(zhǔn)確率并且能夠達(dá)到實時性的要求。

一方面，本發(fā)明實施例提供的一種人臉識別方法，包括：采用三幀差分法從連續(xù)的多個幀圖像中得到人臉圖像；將所述人臉圖像與平均臉圖像做差，再采用水平集分割法得到被遮擋區(qū)域的輪廓線；定位所述輪廓線在所述人臉圖像中的位置，以得到未遮擋區(qū)域以及與之對應(yīng)的未遮擋類型；對所述未遮擋區(qū)域的圖像信息進(jìn)行特征提取，得到局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；融合所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征得到融合特征；采用與所述未遮擋類型對應(yīng)的分類器對所述融合特征進(jìn)行識別并得到識別結(jié)果。

在本發(fā)明的一個實施例中，所述采用三幀差分法從連續(xù)的多個幀圖像中得到人臉圖像，包括：從視頻流中獲取三個幀圖像；將所述三個幀圖像依次做差得到兩個差分圖像；將所述兩個差分圖像按照像素點進(jìn)行邏輯與運算后再進(jìn)行閾值處理，得到處理后圖像；對所述處理后圖像進(jìn)行連通性處理得到二值圖像；在所述二值圖像中確定所述人臉圖像的區(qū)域，并獲得所述人臉圖像。

在本發(fā)明的一個實施例中，對所述未遮擋區(qū)域的圖像信息進(jìn)行特征提取，得到局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征，包括：判斷所述未遮擋類型為眼睛特征未遮擋時，對所述未遮擋區(qū)域中的眼睛特征圖像進(jìn)行分塊處理，得到多個眼睛特征圖像塊；對所述多個眼睛特征圖像塊進(jìn)行特征提取，得到眼睛特征圖像的局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；或者，判斷所述未遮擋類型為鼻子特征未遮擋時，對所述未遮擋區(qū)域中的鼻子特征圖像進(jìn)行分塊處理，得到多個鼻子特征圖像塊；對所述多個鼻子特征圖像塊進(jìn)行特征提取，得到鼻子特征圖像的局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；或者，判斷所述未遮擋類型為嘴巴特征未遮擋時，對所述未遮擋區(qū)域中的嘴巴特征圖像進(jìn)行分塊處理，得到多個嘴巴特征圖像塊；對所述多個嘴巴特征圖像塊進(jìn)行特征提取，得到嘴巴特征圖像的局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；所述融合所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征得到融合特征，包括：對所述眼睛特征圖像的所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征進(jìn)行特征融合，得到所述眼睛特征圖像的融合特征；或者，對所述鼻子特征圖像的所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征進(jìn)行特征融合，得到所述鼻子特征圖像的融合特征；或者，對所述嘴巴特征圖像的所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征進(jìn)行特征融合，得到所述嘴巴特征圖像的融合特征。