[發(fā)明專利]人臉識別方法、裝置及系統(tǒng)、可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010686301.X
• 申請日: 2020-07-16
• 公開（公告）號: CN111860288A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 段雄;惲益紅;張修望;高健豪;宋春林
• 申請（專利權(quán)）人: 啟航汽車有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 浙江中桓凱通專利代理有限公司 33376
• 代理人: 楊博

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

采用三幀差分法從連續(xù)的多個幀圖像中得到人臉圖像；

將所述人臉圖像與平均臉圖像做差，再采用水平集分割法得到被遮擋區(qū)域的輪廓線；

定位所述輪廓線在所述人臉圖像中的位置，以得到未遮擋區(qū)域以及與之對應(yīng)的未遮擋類型；

對所述未遮擋區(qū)域的圖像信息進行特征提取，得到局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；

融合所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征得到融合特征；

采用與所述未遮擋類型對應(yīng)的分類器對所述融合特征進行識別并得到識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述采用三幀差分法從連續(xù)的多個幀圖像中得到人臉圖像，包括：

從視頻流中獲取三個幀圖像；

將所述三個幀圖像依次做差得到兩個差分圖像；

將所述兩個差分圖像按照像素點進行邏輯與運算后再進行閾值處理，得到處理后圖像；

對所述處理后圖像進行連通性處理得到二值圖像；

在所述二值圖像中確定所述人臉圖像的區(qū)域，并獲得所述人臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，

對所述未遮擋區(qū)域的圖像信息進行特征提取，得到局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征，包括：

判斷所述未遮擋類型為眼睛特征未遮擋時，對所述未遮擋區(qū)域中的眼睛特征圖像進行分塊處理，得到多個眼睛特征圖像塊；

對所述多個眼睛特征圖像塊進行特征提取，得到眼睛特征圖像的局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；

或者，判斷所述未遮擋類型為鼻子特征未遮擋時，對所述未遮擋區(qū)域中的鼻子特征圖像進行分塊處理，得到多個鼻子特征圖像塊；

對所述多個鼻子特征圖像塊進行特征提取，得到鼻子特征圖像的局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；

或者，判斷所述未遮擋類型為嘴巴特征未遮擋時，對所述未遮擋區(qū)域中的嘴巴特征圖像進行分塊處理，得到多個嘴巴特征圖像塊；

對所述多個嘴巴特征圖像塊進行特征提取，得到嘴巴特征圖像的局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；

所述融合所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征得到融合特征，包括：

對所述眼睛特征圖像的所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征進行特征融合，得到所述眼睛特征圖像的融合特征；

或者，對所述鼻子特征圖像的所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征進行特征融合，得到所述鼻子特征圖像的融合特征；

或者，對所述嘴巴特征圖像的所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征進行特征融合，得到所述嘴巴特征圖像的融合特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉識別方法，其特征在于，所述分類器包括眼睛分類器、鼻子分類器以及嘴巴分類器；所述人臉識別方法還包括：

分別構(gòu)建所述眼睛分類器、所述鼻子分類器以及所述嘴巴分類器。

5.一種人臉識別裝置，其特征在于，包括：

人臉圖像獲取模塊，用于采用三幀差分法從連續(xù)的多個幀圖像中得到人臉圖像；

輪廓線生成模塊，用于將所述人臉圖像與平均臉圖像做差，再采用水平集分割法得到被遮擋區(qū)域的輪廓線；

定位模塊，用于定位所述輪廓線在所述人臉圖像中的位置，以得到未遮擋區(qū)域以及與之對應(yīng)的未遮擋類型；

特征提取模塊，用于對所述未遮擋區(qū)域的圖像信息進行特征提取，得到局部三值模式特征和方向梯度直方圖特征；

特征融合模塊，用于融合所述局部三值模式特征和所述方向梯度直方圖特征得到融合特征；

識別模塊，用于采用與所述未遮擋類型對應(yīng)的分類器對所述融合特征進行識別并得到識別結(jié)果。