[發(fā)明專利]一種消費(fèi)者購(gòu)買強(qiáng)度的預(yù)測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010686233.7
• 申請(qǐng)日: 2020-07-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111861556A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳新宇;周健文;蒲繼強(qiáng);陳新偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州云徙科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06F16/215
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 雷芬芬

本發(fā)明公開(kāi)了一種消費(fèi)者購(gòu)買強(qiáng)度的預(yù)測(cè)方法，包括：S1，獲取有過(guò)購(gòu)買行為的用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的購(gòu)買數(shù)據(jù)；S2，判斷用戶的購(gòu)買次數(shù)是否大于等于3；若是，則執(zhí)行步驟S3；S3，將購(gòu)買日期轉(zhuǎn)化為購(gòu)買間隔，根據(jù)購(gòu)買間隔計(jì)算出個(gè)人平均購(gòu)買間隔和整體平均購(gòu)買間隔；S4，將個(gè)人平均購(gòu)買間隔和整體平均購(gòu)買間隔進(jìn)行加權(quán)得到最優(yōu)個(gè)人購(gòu)買間隔；S5，從半正態(tài)分布Half?Normal，得到用戶的half_norm分布參數(shù)；S6，根據(jù)用戶最后一次購(gòu)買時(shí)間、個(gè)人最優(yōu)購(gòu)買和對(duì)應(yīng)的half_norm分布參數(shù)計(jì)算用戶未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的購(gòu)買強(qiáng)度函數(shù)。本發(fā)明計(jì)算出用戶未來(lái)一段時(shí)間的購(gòu)買強(qiáng)度，從而圈定目標(biāo)用戶，提升精準(zhǔn)營(yíng)銷的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電商平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種消費(fèi)者購(gòu)買強(qiáng)度的預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

隨著電商平臺(tái)的高速發(fā)展，沉淀了數(shù)億的忠實(shí)用戶，積累了海量的真實(shí)數(shù)據(jù)。如何從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，去預(yù)測(cè)用戶未來(lái)的購(gòu)買需求，讓最合適的商品遇見(jiàn)最需要的人，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷中的關(guān)鍵問(wèn)題，也是所有電商平臺(tái)在做智能化升級(jí)時(shí)所需要的核心技術(shù)。

當(dāng)前電商平臺(tái)的營(yíng)銷和推薦主要是根據(jù)用戶在電商平臺(tái)上的行為，包括：搜索、瀏覽、購(gòu)買等行為進(jìn)行分析，然后進(jìn)行商品推薦。但是往往用戶的這些行為是即性或者是一次性的剛性需求，不能準(zhǔn)確代表用戶的多次購(gòu)買需求，更無(wú)法準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)用戶的后續(xù)購(gòu)買時(shí)間段及對(duì)應(yīng)的商品。

因此，行業(yè)內(nèi)急需研發(fā)一種基于用戶重復(fù)購(gòu)買行為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶未來(lái)一段時(shí)間會(huì)產(chǎn)生購(gòu)買行為的強(qiáng)度的方法或者系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了克服以上現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，提供了一種能計(jì)算出用戶未來(lái)一段時(shí)間的購(gòu)買強(qiáng)度的消費(fèi)者購(gòu)買強(qiáng)度的預(yù)測(cè)方法。

本發(fā)明的目的通過(guò)以下的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種消費(fèi)者購(gòu)買強(qiáng)度的預(yù)測(cè)方法，包括：

S1，獲取有過(guò)購(gòu)買行為的用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的購(gòu)買數(shù)據(jù)，對(duì)所述購(gòu)買數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，所述購(gòu)買數(shù)據(jù)包括會(huì)員ID、購(gòu)買日期，購(gòu)買次數(shù)；

S2，判斷用戶的購(gòu)買次數(shù)是否大于等于3；若是，則執(zhí)行步驟S3；

S3，將購(gòu)買日期轉(zhuǎn)化為購(gòu)買間隔，根據(jù)購(gòu)買間隔計(jì)算出個(gè)人平均購(gòu)買間隔和整體平均購(gòu)買間隔；

S4，將個(gè)人平均購(gòu)買間隔和整體平均購(gòu)買間隔進(jìn)行加權(quán)得到最優(yōu)個(gè)人購(gòu)買間隔；其中，個(gè)人最優(yōu)購(gòu)買間隔服從半正態(tài)分布Half-Normal；

S5，從半正態(tài)分布Half-Normal，得到用戶的half_norm分布參數(shù)；

S6，根據(jù)用戶最后一次購(gòu)買時(shí)間、個(gè)人最優(yōu)購(gòu)買和對(duì)應(yīng)的half_norm分布參數(shù)計(jì)算用戶未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的購(gòu)買強(qiáng)度函數(shù)；

S7，將購(gòu)買強(qiáng)度值大于預(yù)設(shè)值的用于定義為最具潛在購(gòu)物傾向的消費(fèi)者,對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)消費(fèi)人群觸達(dá)。

優(yōu)選地，對(duì)所述購(gòu)買數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗包括：判斷所有的購(gòu)買日期是否格式一致，若不一致，則通過(guò)日期格式轉(zhuǎn)換的方法標(biāo)準(zhǔn)化所有的購(gòu)買日期格式；判斷購(gòu)買金額是否正常，若購(gòu)買金額異常，則剔除所述購(gòu)買金額數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，購(gòu)買金額異常為購(gòu)買金額為負(fù)數(shù)或0，且經(jīng)過(guò)判斷負(fù)數(shù)或0的情況不合理。

優(yōu)選地，在步驟S2中，若判斷為否，則直接根據(jù)整體平均購(gòu)買間隔得到個(gè)人最優(yōu)購(gòu)買間隔。

優(yōu)選地，直接根據(jù)整體平均購(gòu)買間隔得到個(gè)人最優(yōu)購(gòu)買間隔包括：根據(jù)整體平均購(gòu)買間隔得到整體平均購(gòu)買間隔方差，根據(jù)整體最優(yōu)購(gòu)買間隔和整體平均購(gòu)買間隔方差得到個(gè)人最優(yōu)購(gòu)買間隔。

優(yōu)選地，所述購(gòu)買數(shù)據(jù)還包括購(gòu)買數(shù)量和購(gòu)買金額。

本發(fā)明相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)具有如下優(yōu)點(diǎn)：