[發明專利]一種消費者購買強度的預測方法

在審

• 申請號: 202010686233.7
• 申請日: 2020-07-16
• 公開（公告）號: CN111861556A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 陳新宇;周健文;蒲繼強;陳新偉
• 申請（專利權）人: 廣州云徙科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/215
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 雷芬芬

1.一種消費者購買強度的預測方法，其特征在于，包括：

S1，獲取有過購買行為的用戶在預設時間段內的購買數據，對所述購買數據進行清洗，所述購買數據包括會員ID、購買日期，購買次數；

S2，判斷用戶的購買次數是否大于等于3；若是，則執行步驟S3；

S3，將購買日期轉化為購買間隔，根據購買間隔計算出個人平均購買間隔和整體平均購買間隔；

S4，將個人平均購買間隔和整體平均購買間隔進行加權得到最優個人購買間隔；其中，個人最優購買間隔服從半正態分布Half-Normal；

S5，從半正態分布Half-Normal，得到用戶的half_norm分布參數；

S6，根據用戶最后一次購買時間、個人最優購買和對應的half_norm分布參數計算用戶未來預設時間內的購買強度函數；

S7，將購買強度值大于預設值的用于定義為最具潛在購物傾向的消費者,對其進行精準消費人群觸達。

2.根據權利要求1所述的消費者購買強度的預測方法，其特征在于，對所述購買數據進行清洗包括：

判斷所有的購買日期是否格式一致，若不一致，則通過日期格式轉換的方法標準化所有的購買日期格式；

判斷購買金額是否正常，若購買金額異常，則剔除所述購買金額數據。

3.根據權利要求2所述的消費者購買強度的預測方法，其特征在于，購買金額異常為購買金額為負數或0，且經過判斷負數或0的情況不合理。

4.根據權利要求1所述的消費者購買強度的預測方法，其特征在于，在步驟S2中，若判斷為否，則直接根據整體平均購買間隔得到個人最優購買間隔。

5.根據權利要求4所述的消費者購買強度的預測方法，其特征在于，直接根據整體平均購買間隔得到個人最優購買間隔包括：根據整體平均購買間隔得到整體平均購買間隔方差，根據整體最優購買間隔和整體平均購買間隔方差得到個人最優購買間隔。

6.根據權利要求1所述的消費者購買強度的預測方法，其特征在于，所述購買數據還包括購買數量和購買金額。