[發明專利]一種基于分布式系統的圖像處理方法有效
| 申請號: | 202010670957.2 | 申請日: | 2020-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN111553870B | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 廖峪;林仁輝;蘇茂才;唐泰可 | 申請(專利權)人: | 成都中軌軌道設備有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 劉宇輝 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 分布式 系統 圖像 處理 方法 | ||
本發明公開了一種基于分布式系統的圖像處理方法,包括獲取至少兩張用于圖像融合的原始圖片,分別將兩張原始圖片置于二維直角坐標系內作為第一圖層和第二圖層;在第一圖層和第二圖層內選定多個特征點,將多個特征點一一匹配來確定是否有重疊結構,同時確定具有重疊結構的第一圖層和第二圖層的相對校正方式;將第一圖層和第二圖層按照相對校正方式將所有特征點調整平行,劃定第一圖層和第二圖層的圖像融合范圍,確認第一圖層和第二圖層的疊加邊界;將疊加邊界按照融合算法進行圖像融合以提高圖像重疊部分的清晰度;本方案適用范圍廣,提高對圖像處理的準確性,保證判斷兩個圖像具有重疊結構的完整性。
技術領域
本發明實施例涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種基于分布式系統的圖像處理方法。
背景技術
分布式系統是建立在網絡之上的軟件系統,正是因為軟件的特性,所以分布式系統具有高度的內聚性和透明性,一個分布式系統中,一組獨立的計算機展現給用戶的是一個統一的整體,擁有多種通用的物理和邏輯資源,可以動態的分配任務,分散的物理和邏輯資源通過計算機網絡實現信息交換,系統中存在一個以全局的方式管理計算機資源的分布式操作系統。
將圖像處理方法建立在分布式操作系統之上,每一個處理步驟產生的新的圖像可以在下一個處理步驟中實現透明化使用,因此將圖像處理方法架設在分布式系統可提高圖像的動態提取和動態的整合。
若兩幅圖像存在重疊區域,則進行圖像匹配后,會得到一張完整的全景圖,因而可以轉換成圖像匹配問題,目前的圖像處理方法大多通過多邊形求交,獲取重疊區域的點集,然后利用單應矩陣還原在原始圖像的點集信息,從而標識出重疊區域,但是這種用于識別圖像重疊的圖像處理方法還存在的缺陷如下:
(1)僅僅可以對特征結構不存在相對拍攝角度兩個圖像通過特征點匹配進行圖像重疊,對于兩個圖像存在拍攝角度差異時,無法準確的判斷圖像重疊區域;
(2)通過對每組特征點的像素值進行對比,來判斷兩個特征點是否相同,像素值對比的算法復雜,操作步驟多,且精確度低。
發明內容
為此,本發明實施例提供一種基于分布式系統的圖像處理方法,以解決現有技術中對于兩個圖像存在拍攝角度差異時,無法準確的判斷圖像重疊區域、像素值對比的算法復雜,操作步驟多,且精確度低的問題。
為了實現上述目的,本發明的實施方式提供如下技術方案:
一種基于分布式系統的圖像處理方法,包括以下步驟:
步驟100、獲取至少兩張用于圖像融合的原始圖片,分別將兩張原始圖片置于二維直角坐標系內作為第一圖層和第二圖層;
步驟200、在所述第一圖層和第二圖層內選定多個特征點,將多個特征點一一匹配來確定是否有重疊結構,同時確定具有重疊結構的所述第一圖層和第二圖層的相對校正方式;
步驟300、將第一圖層和第二圖層按照相對校正方式將所有特征點調整平行,劃定所述第一圖層和所述第二圖層的圖像融合范圍,確認所述第一圖層和所述第二圖層的疊加邊界;
步驟400、將疊加邊界按照融合算法進行圖像融合以提高所述圖像重疊部分的清晰度。
作為本發明的一種優選方案,在步驟200中,通過匹配所述第一圖層和所述第二圖層的特征點確定所述第一圖層和所述第二圖層是否有重疊,配特征點的具體實現步驟為:
步驟201、對兩張原始圖片進行初步圖像處理,得到濾波降噪后的所述第一圖層和所述第二圖層;
步驟202、選定所述第一圖層和所述第二圖層內的特征結構,并且規劃所述特征結構的特征邊緣區域;
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