[發明專利]一種高校科研項目數據管理方法

在審

• 申請號: 202010659822.6
• 申請日: 2020-07-04
• 公開（公告）號: CN111951132A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 王堯堯
• 申請（專利權）人: 寧波大學
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種高校科研項目數據管理方法，通過科研項目管理系統構建校內科研人員信息數據庫、縱向項目申報校內輔導專家數據庫以及該高校承擔的縱向項目立項數據庫，由科研項目管理系統篩選最合適的縱向項目申報校內輔導專家給縱向項目申報的待推薦申報人員做項目申報輔導，并且還通過提取各校內科研人員的科研能力素質參數集合以及各校內科研人員以往申報縱向項目時的縱向項目申報成功率數值，得到經驗證有效的擬合出的縱向項目申報成功率預測模型，由科研項目管理系統利用該縱向項目申報成功率預測模型預測該任一校內科研人員的縱向項目申報成功率，便于科研人員提前根據該縱向項目申報成功率的情況考慮其他項目申報計劃。

技術領域

本發明涉及高校科研項目管理領域，尤其涉及一種高校科研項目數據管理方法。

背景技術

隨著國家經濟發展和科技進步，高校會參與到越來越多的國家重點領域的科研攻關中，這些高校承擔著各種科研項目，既有國家各級部門的縱向科研項目，也有與企事業單位等合作或者受托的橫向科研項目。

高校在申報國家、該高校駐地所屬省級以及該高校駐地所屬市級的縱向科研項目時，往往都是高校科研處的科研項目管理人員先在各級縱向科研項目主管機構處的網站得到關于縱向項目申報的通知信息(包括通知文件和網絡地址)，再把面向高校的縱向項目申報通知信息以高校科研處的名義在該高校的科研處網站發布，便于在職科研人員能夠及時地掌握相關的科研項目申報通知，以便于考慮是否申報此類縱向項目。

隨著高校承擔越來越多的縱向科研項目，各類縱向科研項目所涉及到的數據量龐大且數據類型復雜，這對高校科研處如何有效管理這些科研項目數據帶來非常大的挑戰。

現有各高校的科研處雖然也有自己的科研項目管理系統及科研項目數據管理方法，但是，現有的科研項目數據管理方法普遍采用人工處理數據，人工處理后的數據也主要是針對單一的管理需求進行，無法將高校科研處所掌握管理、處理過的科研項目數據做更好地深度挖掘，難以把這些科研項目管理數據服務于自身所屬高校的日常科研攻關、縱向項目申報以及績效管理上去，更無法提前預測科研人員申報的縱向科研項目被成功審核通過的概率情況，現有科研項目管理方法存在的這些問題都會降低高校的科研項目管理效率，不利于高校的長期發展。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對上述現有技術提供一種高校科研項目數據管理方法。

本發明解決上述技術問題所采用的技術方案為：一種高校科研項目數據管理方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，利用科研項目管理系統建立校內科研人員信息數據庫以及縱向項目申報校內輔導專家數據庫；其中，所述校內科研人員信息數據庫包括校內科研人員基本信息數據庫、校內科研人員科研成果數據庫以及校內科研人員縱向科研項目數據庫；

所述校內科研人員基本信息數據庫包括校內科研人員姓名、年齡、最高學歷、職稱、所學專業、畢業院校、聯系電話以及聯系郵箱；

所述校內科研人員成果數據庫包括校內科研人員姓名以及對應所述校內科研人員姓名名下的科研成果，所述科研成果包括已公開發表的期刊論文、已授權專利、已出版且與其專業相關的著作以及校內科研人員獲得的且與其專業相關的各種獎項；

所述校內科研人員縱向科研項目數據庫包括校內科研人員姓名以及對應所述校內科研人員名下的縱向科研項目子數據庫，所述縱向科研項目子數據庫包括曾經主持的縱向科研項目、正在主持的縱向科研項目、曾經參與的縱向科研項目以及正在參與的縱向科研項目；

所述縱向項目申報校內輔導專家數據庫包括人事關系隸屬于該高校的輔導專家姓名、年齡、最高學歷、職稱、所學專業、畢業院校、聯系電話、聯系郵箱、曾主持縱向項目的最高級別、曾主持縱向項目的最高經費數額、曾主持最高級別縱向項目的研究期限以及最擅長輔導的縱向項目級別，所述縱向項目級別為國家級項目或省部級項目或者市廳級項目；