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[發明專利]一種圖像的自適應分割方法、裝置,電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010638762.X 申請日: 2020-07-02
公開(公告)號: CN111784698A 公開(公告)日: 2020-10-16
發明(設計)人: 周丕軒;郝昀超 申請(專利權)人: 廣州信瑞醫療技術有限公司
主分類號: G06T7/10 分類號: G06T7/10;G06T3/40
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 蔣姍
地址: 510700 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 自適應 分割 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請提供一種圖像的自適應分割方法、裝置,電子設備及存儲介質。該方法包括:將預覽圖上的每個像素點標記為一棵樹,并初始化每棵樹對應的不相似度;獲取預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離,當相鄰的兩棵樹之間的語義距離小于相鄰的兩棵樹對應的不相似度中最小的不相似度時,將其進行合并為一棵樹;基于非極大值抑制算法對分割框進行處理,獲取分割框中滿足置信度條件的第一分割框;在目標圖像上獲取目標分割框;并基于所述目標分割框,對所述目標圖像進行分割。通過上述步驟,使得最終將一張分辨率極高的目標圖像分割成多個包含待分割區域的小圖片,與現有技術相比,多個包含待分割區域的小圖片更加便于處理與使用。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域,具體而言,涉及一種圖像的自適應分割方法、裝置,電子設備及存儲介質。

背景技術

數字病理切片掃描儀可以將多組織切片掃描成為全高清高精度的數字切片。此數字切片可以在電腦上進行任意的放大和縮小,并切片利用數字切片可以觀測到切片上的任何一個位置,也可以將相應的位置放大到5倍、10倍、20倍、40倍,如同在顯微鏡上的放大縮小一樣。因此,數字切片需要極高的分辨率,通常數字切片的分辨率超過100000000×100000000,并且通常數字切片是包含三個通道的RGB全彩色圖像,數據量十分龐大。但是,發明人在實際的研究過程中發現形如數字切片等圖像,用戶所需要的其實只是圖像中的少部分內容,比如數字切片中組織只占切片的少部分,而大部分都是背景圖像。若仍然使用包含大部分背景的極高分辨率的圖像會嚴重影響對于圖像的處理。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種圖像的自適應分割方法、裝置,電子設備及存儲介質,以改善“目前使用包含大部分背景的極高分辨率的圖像會嚴重影響對于圖像的處理”的問題。

本發明是這樣實現的:

第一方面,本申請實施例提供一種圖像的自適應分割方法,包括:將預覽圖上的每個像素點標記為一棵樹,并初始化每棵樹對應的不相似度;其中,所述預覽圖是基于獲取的目標圖像生成的;獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離,其中,所述語義距離表示所述相鄰的兩棵樹之間的不相似度;所述相鄰的兩棵樹表示兩棵樹所包含的像素點對應的區域相鄰;當相鄰的兩棵樹之間的語義距離小于相鄰的兩棵樹對應的不相似度中最小的不相似度時,將其進行合并為一棵樹,并基于語義距離更新合并后的樹的不相似度,直至相鄰的兩棵樹之間的語義距離均不小于相鄰的兩棵樹對應的不相似度中最小的不相似度;在所述預覽圖上生成每個區域的分割框;其中,所述每個區域為所述預覽圖上的每棵樹所包含的像素點合并形成的區域;基于非極大值抑制算法對所述分割框進行處理,獲取所述分割框中滿足置信度條件的第一分割框;在所述目標圖像上獲取與所述預覽圖中的第一分割框的位置相同的目標分割框;并基于所述目標分割框,對所述目標圖像進行分割。

在本申請實施例中,通過將相似度高的相鄰的兩棵樹進行合并,進而使得在預覽圖上生成多個與樹對應的區域,然后在預覽圖上生成每個區域的分割框,采用非極大值抑制算法獲取分割框中滿足置信度條件的第一分割框,最后在目標圖像上獲取與預覽圖中的第一分割框的位置相同的目標分割框;并基于目標分割框,對目標圖像進行分割。通過上述步驟,使得最終將一張分辨率極高的目標圖像分割成多個包含待分割區域的小圖片,與現有技術相比,多個包含待分割區域的小圖片更加便于處理與使用。

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