[發明專利]一種圖像的自適應分割方法、裝置，電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010638762.X
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111784698A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 周丕軒;郝昀超
• 申請（專利權）人: 廣州信瑞醫療技術有限公司
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06T3/40
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 蔣姍

1.一種圖像的自適應分割方法，其特征在于，包括：

將預覽圖上的每個像素點標記為一棵樹，并初始化每棵樹對應的不相似度；其中，所述預覽圖是基于獲取的目標圖像生成的；

獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離，其中，所述語義距離表示所述相鄰的兩棵樹之間的不相似度；所述相鄰的兩棵樹表示兩棵樹所包含的像素點對應的區域相鄰；

當相鄰的兩棵樹之間的語義距離小于相鄰的兩棵樹對應的不相似度中最小的不相似度時，將其進行合并為一棵樹，并基于語義距離更新合并后的樹的不相似度，直至相鄰的兩棵樹之間的語義距離均不小于相鄰的兩棵樹對應的不相似度中最小的不相似度；

在所述預覽圖上生成每個區域的分割框；其中，所述每個區域為所述預覽圖上的每棵樹所包含的像素點合并形成的區域；

基于非極大值抑制算法對所述分割框進行處理，獲取所述分割框中滿足置信度條件的第一分割框；

在所述目標圖像上獲取與所述預覽圖中的第一分割框的位置相同的目標分割框；并基于所述目標分割框，對所述目標圖像進行分割。

2.根據權利要求1所述的圖像的自適應分割方法，其特征在于，所述獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離，包括：

根據第一預設計算公式獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的RGB三個通道的顏色差值；其中，所述第一預設計算公式為：其中，DH表示相鄰的樹a和樹b之間的RGB三通道中的其中一個任意通道的顏色差值，H_ia表示所述樹a中像素值為i的像素點的數量；H_ib表示所述樹b中像素值為i的像素點的數量；

根據第二預設計算公式獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的LBP距離；其中，所述第二預設計算公式為：其中，DL表示所述樹a和所述樹b之間的LBP距離；L_ja表示所述樹a中各個像素點的j位置處的LBP值的累加值；L_jb表示所述樹b中各個像素點的j位置處的LBP值的累加值；

將所述顏色差值以及所述LBP距離進行求和，得到所述樹a和所述樹b之間的語義距離。

3.根據權利要求1所述的圖像的自適應分割方法，其特征在于，所述獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離，包括：

根據第一預設計算公式獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的RGB三個通道的顏色差值；其中，所述第一預設計算公式為：其中，DH表示相鄰的樹a和樹b之間的RGB三通道中的其中任意一個通道的顏色差值，H_ia表示所述樹a中像素值為i的像素點的數量；H_ib表示所述樹b中像素值為i的像素點的數量；

其中，所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的RGB三個通道的顏色差值即為所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離。

4.根據權利要求1所述的圖像的自適應分割方法，其特征在于，所述獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離，包括：

根據第二預設計算公式獲取所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的LBP距離；其中，所述第二預設計算公式為：其中，DL表示所述樹a和所述樹b之間的LBP距離；L_ja表示所述樹a中各個像素點的j位置處的LBP值的累加值；L_jb表示所述樹b中各個像素點的j位置處的LBP值的累加值；

其中，所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的LBP距離即為所述預覽圖上相鄰的兩棵樹之間的語義距離。

5.根據權利要求1所述的圖像的自適應分割方法，其特征在于，在所述當相鄰的兩棵樹之間的語義距離小于相鄰的兩棵樹對應的不相似度中最小的不相似度時，將其進行合并為一棵樹，并基于語義距離更新合并后的樹的不相似度，直至相鄰的兩棵樹之間的語義距離均不小于相鄰的兩棵樹對應的不相似度中最小的不相似度之后，以及在所述預覽圖上生成每個區域的分割框之前，所述方法還包括：

當所述預覽圖中的樹中所包含的像素點的個數小于預設最小數量時，將該樹與相鄰的樹中語義距離最小的樹合并為一棵樹；

相應的，所述在所述預覽圖上生成每個區域的分割框中的區域包含所述將該樹與相鄰的樹中語義距離最小的樹合并為一棵樹后，合并后的一顆樹中所包含的像素點形成的區域。