[發(fā)明專利]一種基于Logistic映射的壓縮感知測(cè)量矩陣優(yōu)化方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010638473.X
• 申請(qǐng)日: 2020-07-06
• 公開（公告）號(hào): CN111817721A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 佟曉筠;劉金龍;張淼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）
• 主分類號(hào): H03M7/30
• 分類號(hào): H03M7/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于Logistic映射的壓縮感知測(cè)量矩陣優(yōu)化方法，其特征在于：

步驟一、對(duì)于一個(gè)用于壓縮感知的測(cè)量矩陣M，得到其元素個(gè)數(shù)N；

步驟二、Logistic映射如公式1所示，設(shè)置Logistic映射的初始參數(shù)u＝0.9,x₁＝0.5,根據(jù)公式1迭代得到長(zhǎng)度為N的數(shù)值序列；

x_i＝1-u*x_i-1*x_i-1 (1)

步驟三、遍歷出測(cè)量矩陣M中的最大值Max(M)和最小值Min(M)；

步驟四、根據(jù)公式2對(duì)測(cè)量矩陣中的元素進(jìn)行優(yōu)化；

M'_i＝M_i+x_i*(max(M)-min(M)) (2)

步驟五、輸出優(yōu)化后的測(cè)量矩陣M'。