[發明專利]基于乘客出行軌跡的軌道交通疫情防控系統及方法

有效

• 申請號: 202010637793.3
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN111523529B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 易志剛;臧永立;劉皓瑋;李克;鄭澤熙
• 申請（專利權）人: 中國鐵道科學研究院集團有限公司通信信號研究所;中國鐵道科學研究院集團有限公司;北京華鐵信息技術有限公司;北京銳馳國鐵智能運輸系統工程技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京竹辰知識產權代理事務所(普通合伙) 11706
• 代理人: 陳龍

本公開實施例中提供了一種基于乘客出行軌跡的軌道交通疫情防控系統及方法，屬于智能設備技術領域，該系統包括：第一信息采集裝置，用于對經過第一檢測點的目標對象進行圖像識別，得到目標對象的第一標識及與所述第一標識對應的第一圖像；第一數據處理裝置，所述第一數據處理裝置中設置有處理第一圖像的第一神經網絡模型；第二信息采集裝置，用于當所述目標對象進入第二檢測點時采集所述目標對象的第二圖像，并生成所述第二檢測點的第二標識信息；第二數據處理裝置，所述第二數據處理裝置中設置有處理第二圖像的第二神經網絡模型，用以生成所述目標對象的軌跡信息。通過本公開的處理方案，能夠有效的獲取目標對象在軌道交通中的軌跡信息。

技術領域

本公開涉及智能設備技術領域，尤其涉及一種基于乘客出行軌跡的軌道交通疫情防控系統及方法。

背景技術

隨著中國經濟的飛速發展和城市化進程的加速，軌道交通已經成為城市的重要交通工具，與城市居民通勤、旅游、商務人士的日常出行息息相關。

城市軌道交通作為城市公共交通的骨干，人員流動性大、密集程度高，在面對重大疫情時，存在傳染病快速傳播的風險，如何實現病源乘客的身份識別及行跡描述、密切接觸病源乘客的識別及活動范圍篩查、為車站及車廂內乘客密度限流調控提供實時數據等功能，對于軌道交通疫情防控有著十分重要的意義。

目前，對于軌道交通疫情防控的研究較少，地鐵運營單位一般采用體溫檢測、限流、控制乘客擁擠度等措施，降低疾病傳播的風險，一些學者僅僅針對軌道交通環境下的疾病傳播特點，提出了一些加強消毒、增大送風強度提高通風效果、采取分批放行等形式減少站臺區域乘客停留數量、通過縮短行車間隔提升軌道交通列車輸送能力等車站防控措施。這些措施能一定程度預防疫情的傳播，但缺乏對軌道交通各區域客流密度的實時監控，無法做到靈活的運營組織管理調控，同樣當出現感染者乘客后，缺少有效的手段快速篩檢出與之出行過程中相關聯的實際接觸者、間接接觸者。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供一種基于乘客出行軌跡的軌道交通疫情防控方法、裝置及電子設備，以至少部分解決現有技術中存在的問題。

第一方面，本公開實施例提供了一種基于乘客出行軌跡的軌道交通疫情防控系統，包括：

第一信息采集裝置，用于對經過第一檢測點的目標對象進行圖像識別，得到目標對象的第一標識及與所述第一標識對應的第一圖像；

第一數據處理裝置，所述第一數據處理裝置中設置有處理第一圖像的第一神經網絡模型，所述第一神經網絡模型包括多個用于提取第一圖像特征的第一特征提取層，以及對所述第一圖像執行圖像分類的分類層，通過所述第一特征提取層和所述分類層分別獲取所述第一圖像的第一特征矩陣和第一分類向量，并基于所述第一特征矩陣、所述第一分類向量和所述第一標識生成與所述目標對象對應的第一識別矩陣；

第二信息采集裝置，用于當所述目標對象進入第二檢測點時采集所述目標對象的第二圖像，并生成所述第二檢測點的第二標識信息；

第二數據處理裝置，所述第二數據處理裝置中設置有處理第二圖像的第二神經網絡模型，所述第二神經網絡模型包括多個用于提取第二圖像特征的第二特征提取層，以及對提取的特征進行匹配計算的匹配層，所述第二特征提取層所述第二圖像的圖像特征，形成第二特征矩陣，所述匹配層對所述第二特征矩陣和所述第一識別矩陣中包含的第一特征矩陣進行匹配度計算，當計算得到的匹配度值大于預設值時，將所述第一識別矩陣、第一圖像采集時間、第二圖像采集時間以及第二標識信息共同封裝成所述目標對象的軌跡信息，以便于基于所述軌跡信息查詢所述目標對象在軌道交通中的軌跡信息。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述第一信息采集裝置還包括：

溫度感測器，所述溫度感測器能夠實時測量經過第一檢測點的目標對象的溫度，形成第一溫度測量值，并將所述第一溫度測量值與所述第一標識一起形成第一溫度向量。