[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010637439.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-07-03 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111913812B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-06-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程雷;江大白;胡增 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中用科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F9/54 | 分類號(hào): | G06F9/54;G06F9/38 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 230601 安徽省合肥市經(jīng)濟(jì)技術(shù)*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,應(yīng)用于中央處理器中,包括:
當(dāng)獲取到待處理任務(wù)時(shí),獲取所述待處理任務(wù)的存儲(chǔ)器地址,并將所述待處理任務(wù)的存儲(chǔ)器地址發(fā)送至人工智能加速器;其中,所述待處理任務(wù)包括待處理數(shù)據(jù)和人工智能指令集,所述人工智能指令集包括至少一條人工智能指令;
所述獲取所述待處理任務(wù)的存儲(chǔ)器地址,包括:為所述待處理任務(wù)分配相應(yīng)的內(nèi)存空間,并記錄對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)器地址;
將所述人工智能指令集中的多條第一類型人工智能指令設(shè)置為中斷觸發(fā)點(diǎn),并將各所述第一類型人工智能指令的編號(hào)發(fā)送至所述人工智能加速器;
向所述人工智能加速器發(fā)送命令執(zhí)行指令,以使所述人工智能加速器根據(jù)所述人工智能指令集的存儲(chǔ)器地址讀取所述人工智能指令集,并根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器地址,執(zhí)行所述人工智能指令集中的至少一條所述人工智能指令;
當(dāng)獲取到所述人工智能加速器發(fā)送的中斷通知時(shí),判斷所述人工智能指令集是否處理完成;其中,所述中斷通知由所述人工智能加速器執(zhí)行到所述第一類型人工智能指令時(shí)觸發(fā);
若確定所述人工智能指令集處理完成,則結(jié)束所述待處理任務(wù);
若確定所述人工智能指令集未處理完成,則根據(jù)與所述中斷通知對(duì)應(yīng)的第一類型人工智能指令的編號(hào),繼續(xù)執(zhí)行所述人工智能指令集,直至執(zhí)行到第二類型人工智能指令時(shí),向所述人工智能加速器發(fā)送進(jìn)度更新指令,以使所述人工智能加速器根據(jù)所述第二類型人工智能指令的編號(hào)更新當(dāng)前執(zhí)行指令編號(hào),并使所述人工智能加速器根據(jù)當(dāng)前執(zhí)行指令編號(hào),繼續(xù)執(zhí)行所述人工智能指令集;其中,所述第二類型人工智能指令為所述中央處理器停止執(zhí)行所述人工智能指令集的人工智能指令,所述第二類型人工智能指令根據(jù)所述待處理任務(wù)設(shè)定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述待處理任務(wù)包括基于圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)值計(jì)算,和/或基于語(yǔ)音的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)值計(jì)算;所述待處理數(shù)據(jù)包括所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)和所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取所述待處理任務(wù)的存儲(chǔ)器地址前,還包括:
向人工智能加速器發(fā)送系統(tǒng)重置指令,以使所述人工智能加速器執(zhí)行系統(tǒng)重置操作;
或在結(jié)束所述待處理任務(wù)后,還包括:
向所述人工智能加速器發(fā)送系統(tǒng)重置指令,以使所述人工智能加速器執(zhí)行系統(tǒng)重置操作。
4.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,應(yīng)用于人工智能加速器中,包括:
當(dāng)獲取到中央處理器發(fā)送的待處理任務(wù)的存儲(chǔ)器地址時(shí),記錄所述待處理任務(wù)的存儲(chǔ)器地址;其中,所述待處理任務(wù)包括待處理數(shù)據(jù)和人工智能指令集,所述人工智能指令集包括至少一條人工智能指令;所述存儲(chǔ)器地址位于所述中央處理器的內(nèi)存空間;
獲取所述中央處理器發(fā)送的作為中斷觸發(fā)點(diǎn)的至少一條第一類型人工智能指令的編號(hào),并記錄至少一條所述第一類型人工智能指令的編號(hào);
當(dāng)獲取到所述中央處理器發(fā)送的命令執(zhí)行指令時(shí),根據(jù)所述人工智能指令集的存儲(chǔ)器地址讀取所述人工智能指令集,并根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器地址,執(zhí)行所述人工智能指令集中的至少一條所述人工智能指令;
當(dāng)執(zhí)行到所述第一類型人工智能指令時(shí),向所述中央處理器發(fā)送中斷通知,以使所述中央處理器根據(jù)所述人工智能加速器發(fā)送的中斷通知,判斷所述人工智能指令集是否處理完成;其中,所述中央處理器若確定所述人工智能指令集處理完成,則結(jié)束所述待處理任務(wù),所述中央處理器若確定所述人工智能指令集未處理完成,則根據(jù)與所述中斷通知對(duì)應(yīng)的第一類型人工智能指令的編號(hào),繼續(xù)執(zhí)行所述人工智能指令集,直至執(zhí)行到第二類型人工智能指令時(shí),向所述人工智能加速器發(fā)送進(jìn)度更新指令,所述第二類型人工智能指令為所述中央處理器停止執(zhí)行所述人工智能指令集的人工智能指令,所述第二類型人工智能指令根據(jù)所述待處理任務(wù)設(shè)定;
當(dāng)獲取到所述中央處理器發(fā)送的進(jìn)度更新指令時(shí),根據(jù)所述第二類型人工智能指令的編號(hào)更新當(dāng)前執(zhí)行指令編號(hào),并根據(jù)當(dāng)前執(zhí)行指令編號(hào),繼續(xù)執(zhí)行所述人工智能指令集。
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