[發明專利]票據要素提取方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010634876.7
• 申請日: 2020-07-04
• 公開（公告）號: CN111914835A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 徐國功
• 申請（專利權）人: 中信銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 張峰

本申請提供了一種票據要素提取方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，應用于圖像處理技術領域，其中該方法包括：對票據圖像進行圖像識別確定待識別文本區域，以及通過自然語言理解技術對待識別文本區域的的文本信息進行分類處理，確定目標票據的類型，繼而基于目標票據的類型從待識別區域對應的文本信息中提取得到目標票據的要素信息。從而實現了票據要素信息的自動化提取，提升了票據要素提取的效率。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，具體而言，本申請涉及一種票據要素提取方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的發展，電子化辦公成為一種趨勢。企業業務人員辦理業務過程中涉及票據的傳輸、管理時，往往將紙質票據轉為票據圖像進行傳輸或管理，如通過郵件進行票據圖像的傳輸、將票據圖像進行歸類保存。當需要利用票據的相關要素時，往往是通過人工閱讀的方式去提取票據真的相關要素，而人工閱讀提取票據要素的方式存在效率低下的問題，因此，如何快速提取相關票據的要素成為了一個問題。

發明內容

本申請提供了一種票據要素提取方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，用于實現票據要素信息的自動化提取，提升了票據要素提取的效率，本申請采用的技術方案如下：

第一方面，提供了一種票據要素提取方法，該方法包括，

識別確定目標票據的圖像的至少一個待識別文本區域信息；

對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息；

基于確定的各個待識別區域對應的文本信息通過自然語言理解技術確定目標票據的類型；

基于確定的目標票據的類型與各個待識別區域對應的文本信息提取目標票據的票據要素。

可選地，所述識別確定目標票據圖像的至少一個待識別文本區域信息包括：

基于預訓練的目標檢測模型識別確定目標票據圖像的至少一個待識別文本區域信息；

所述預訓練的目標檢測模型為基于以下算法的任一種：YOLO、SSD、RetinaNet、Fast RCNN、Faster RCNN、Mask RCNN。

可選地，所述對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息，包括：

通過預訓練的基于CRNN與CTC算法的文字識別模型對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息。

可選地，所述基于確定的所述目標票據的類型與各個待識別區域對應的文本信息提取目標票據的票據要素，包括：

基于確定的所述目標票據的類型確定所述類型對應的票據元素關鍵字；

基于確定的所述票據元素關鍵字從各個待識別區域對應的文本信息提取目標票據的票據要素。

可選地，所述票據要素包括以下至少一種：收款賬號信息、金額信息、收款人信息、付款賬號、付款人信息，該方法還包括：

基于所述票據要素進行業務辦理。

可選地，該方法還包括：

所述預訓練的目標檢測模型與文字識別模型通過微服務方式部署。

第二方面，提供了一種票據要素提取裝置，該裝置包括，

第一識別模塊，用于識別確定目標票據的圖像的至少一個待識別文本區域信息；

第二識別模塊，用于對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息；

確定模塊，用于基于確定的各個待識別區域對應的文本信息通過自然語言理解技術確定所述目標票據的類型；