[發明專利]票據要素提取方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010634876.7
• 申請日: 2020-07-04
• 公開（公告）號: CN111914835A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 徐國功
• 申請（專利權）人: 中信銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 張峰

1.一種票據要素提取方法，其特征在于，包括：

識別確定目標票據的圖像的至少一個待識別文本區域信息；

對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息；

基于確定的各個待識別區域對應的文本信息通過自然語言理解技術確定所述目標票據的類型；

基于確定的所述目標票據的類型與各個待識別區域對應的文本信息提取目標票據的票據要素。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別確定目標票據圖像的至少一個待識別文本區域信息包括：

基于預訓練的目標檢測模型識別確定目標票據圖像的至少一個待識別文本區域信息；

所述預訓練的目標檢測模型為基于以下算法的任一種：YOLO、SSD、RetinaNet、FastRCNN、Faster RCNN、Mask RCNN。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息，包括：

通過預訓練的基于CRNN與CTC算法的文字識別模型對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于確定的所述目標票據的類型與各個待識別區域對應的文本信息提取目標票據的票據要素，包括：

基于確定的所述目標票據的類型確定所述類型對應的票據元素關鍵字；

基于確定的所述票據元素關鍵字從各個待識別區域對應的文本信息提取目標票據的票據要素。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述票據要素包括以下至少一種：收款賬號信息、金額信息、收款人信息、付款賬號、付款人信息，該方法還包括：

基于所述票據要素進行業務辦理。

6.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

所述預訓練的目標檢測模型與文字識別模型通過微服務方式部署。

7.一種票據要素提取裝置，其特征在于，包括：

第一識別模塊，用于識別確定目標票據的圖像的至少一個待識別文本區域信息；

第二識別模塊，用于對各個待識別區域對應的圖像進行圖像識別，確定各個待識別區域對應的文本信息；

確定模塊，用于基于確定的各個待識別區域對應的文本信息通過自然語言理解技術確定所述目標票據的類型；

提取模塊，用于基于確定的所述目標票據的類型與各個待識別區域對應的文本信息提取目標票據的票據要素。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一識別模塊具體用于基于預訓練的目標檢測模型識別確定目標票據圖像的至少一個待識別文本區域信息；所述預訓練的目標檢測模型為基于以下算法的任一種：YOLO、SSD、RetinaNet、Fast RCNN、Faster RCNN、MaskRCNN。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；

一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序配置用于：執行根據權利要求1至6任一項所述的票據要素提取方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質用于存儲計算機指令，當其在計算機上運行時，使得計算機可以執行上述權利要求1至6中任一項所述的票據要素提取方法。