[發明專利]一種基于貸款多頭數據的貸前審批預警方法及系統有效
| 申請號: | 202010633876.5 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111861698B | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 陳亞娟;龍泳先;何侃;廖博帆;楊磊磊 | 申請(專利權)人: | 北京睿知圖遠科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 張楠楠 |
| 地址: | 100000 北京市密云區鼓樓東大街3號山水*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 貸款 多頭 數據 審批 預警 方法 系統 | ||
1.一種基于貸款多頭數據的貸前審批預警方法,其特征在于,包括:
步驟S1:通過預設數據源獲取用戶的貸款多頭數據;
步驟S2:基于預設規則對所述貸款多頭數據進行預處理,獲得第一數據;
步驟S3:采用預設方法對所述第一數據進行篩選,獲得第二數據;
步驟S4:將所述第二數據輸入預先訓練好的模型中,所述模型輸出用戶的判別與評價、預警等級分數;
所述步驟S2:基于預設規則對所述貸款多頭數據進行預處理,獲得第一數據;具體還包括:
將所述貸款多頭數據進行聚類分組,獲得多組待篩選數據;
提取其中一組待篩選數據,
解析所述待篩選數據,確定提取的一組待篩選數據中相互沖突的第一沖突數據和第二沖突數據;
解析所述第一沖突數據和所述第二沖突數據,分別獲取第一沖突數據和第二沖突數據的預設數據源的置信度權重和對應的置信值;
基于所述置信度權重和置信值,計算所述第一沖突數據和所述第二沖突數據的總體置信度,計算公式為:
和
其中,D 表示所述第一沖突數據的總體置信度,m 表示在提取的一組所述待篩選數據中所述第一沖突數據的條數,β 1,i 表示第i 條所述第一沖突數據對應的預設數據源的置信度權重,D1,i 表示第i 條所述第一沖突數據對應的置信值,D′ 表示所述第二沖突數據的總體置信度,n 表示在提取的一組所述待篩選數據中所述第二沖突數據的條數,β 2,j 表示第j 條所述第二沖突數據對應的預設數據源的置信度權重,D2,j 表示第j 條所述第二沖突數據對應的置信值;
計算所述第一沖突數據和所述第二沖突的置信比,計算公式如下:
當置信比大于預設比值時,保留所述第一沖突數據和所述第二沖突數據中總體置信度高的,刪除總體置信度低的;當置信比小于等于預設比值時,重新從預設數據源獲取所述第一沖突數據和所述第二沖突數據,和/或,輸出所述第一沖突數據和所述第二沖突數據。
2.如權利要求1所述的基于貸款多頭數據的貸前審批預警方法,其特征在于,
所述預設數據源包括:數據采集器、券商業務數據、合作方數據和第三方數據市場中一種或多種結合;
所述預設規則包括:數據清洗、數據集成、數據規約和數據變換;
所述數據清洗包括:去重、缺失值處理、異常值處理、特征編碼和標準化處理中一種或多種;
所述預設方法包括:質量檢查、變量衍生、擊中率檢查、匹配數據的質量檢查、PSI檢查、IV檢查;
所述模型包括:邏輯回歸模型。
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