[發明專利]基于規模識別模型的策略發送方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202010632220.1
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111523528B
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 王水桃
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請涉及人工智能技術領域，揭示了一種基于規模識別模型的策略發送方法、裝置、計算機設備，包括：采用預設的攝像頭對指定區域進行連續圖像采集處理，以得到連續的兩幀火情圖像；對指定幀火情圖像進行像素點解析處理，并獲取所有的第一色塊；在指定幀火情圖像中繪制第一路徑，再獲取第一路徑的長度；若第一路徑的長度大于長度閾值，則將指定幀火情圖像輸入煙火規模識別模型中，得到煙火規模數值；若煙火規模數值大于煙火規模閾值，則計算指定煙火規模增長數值；獲取指定預警策略；將指定預警策略發送給指定終端。從而實現了準確識別火情并預警。此外，本申請還涉及區塊鏈技術，所述煙火規模識別模型可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種基于規模識別模型的策略發送方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

火災作為最常見的災害之一，嚴重威脅著人們的生命和財產安全，及時檢測并預警，一直是火災防治領域的重要研究內容。在各種火災類型中，對于包括植物燃燒的火災，例如森林火災的防治是重難點。普通的森林火災的檢測與預警，僅是通過人為在遠距離對火情狀況進行人為判斷(例如以遠距離采集到的火情圖片作為判斷依據)，再根據判斷結果執行相應的應對措施。因此，普通的森林火災的檢測與預警，無法做到準確預測火情狀況，也無法進行有效地應對。

發明內容

本申請提出一種基于規模識別模型的策略發送方法，包括以下步驟：

采用預設的攝像頭對指定區域進行連續圖像采集處理，以得到連續的兩幀火情圖像；其中所述指定區域種植有植物，并且所述植物正在燃燒；所述指定區域中還布設有仿真樹木，所述仿真樹木由指定材料制作而成，所述指定材料在燃燒時的火焰呈第一顏色，而所述植物在燃燒時的火焰呈第二顏色，所述第一顏色與所述第二顏色不同；

從所述兩幀火情圖像中選出指定幀火情圖像，并對所述指定幀火情圖像進行像素點解析處理，并獲取所有的第一色塊，其中每個第一色塊均由連續的呈現第一顏色的像素點構成；

在所述指定幀火情圖像中繪制第一路徑，以使所述第一路徑按最短路程經過所有的第一色塊，再獲取所述第一路徑的長度，并判斷所述第一路徑的長度是否大于預設的長度閾值；

若所述第一路徑的長度大于預設的長度閾值，則將所述指定幀火情圖像輸入預設的煙火規模識別模型中，從而得到所述煙火規模識別模型輸出的煙火規模數值；其中，所述煙火規模識別模型基于yolov3網絡模型并采用訓練數據訓練而得，所述訓練數據由訓練用火情圖像與所述訓練用火情圖像對應的人工標記的火情規模數值構成；

若所述煙火規模數值大于預設的煙火規模閾值，則利用預設的煙火增長規模算法，計算所述連續的兩幀火情圖像對應的指定煙火規模增長數值；

根據預設的煙火規模增長數值與預警策略的對應關系，獲取與所述指定煙火規模增長數值對應的指定預警策略；其中所述指定預警策略中記錄了指定終端；

將所述指定預警策略發送給所述指定終端。

進一步地，所述在所述指定幀火情圖像中繪制第一路徑，以使所述第一路徑按最短路程經過所有的第一色塊，再獲取所述第一路徑的長度，并判斷所述第一路徑的長度是否大于預設的長度閾值的步驟之后，包括：

若所述第一路徑的長度不大于預設的長度閾值，則對所述第一顏色和所述第二顏色進行混色處理，從而得到第三顏色；

獲取所述指定幀火情圖像中所有的第三色塊，其中每個第三色塊均由連續的呈現第三顏色的像素點構成；

在所述指定幀火情圖像中繪制第二路徑，以使所述第二路徑按最短路程經過所有的第一色塊和第三色塊，再獲取所述第二路徑的長度，并判斷所述第二路徑的長度是否大于預設的長度閾值；