[發明專利]基于規模識別模型的策略發送方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202010632220.1
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111523528B
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 王水桃
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種基于規模識別模型的策略發送方法，其特征在于，包括：

采用預設的攝像頭對指定區域進行連續圖像采集處理，以得到連續的兩幀火情圖像；其中所述指定區域種植有植物，并且所述植物正在燃燒；所述指定區域中還布設有仿真樹木，所述仿真樹木由指定材料制作而成，所述指定材料在燃燒時的火焰呈第一顏色，而所述植物在燃燒時的火焰呈第二顏色，所述第一顏色與所述第二顏色不同；

從所述兩幀火情圖像中選出指定幀火情圖像，并對所述指定幀火情圖像進行像素點解析處理，并獲取所有的第一色塊，其中每個第一色塊均由連續的呈現第一顏色的像素點構成；

在所述指定幀火情圖像中繪制第一路徑，以使所述第一路徑按最短路程經過所有的第一色塊，再獲取所述第一路徑的長度，并判斷所述第一路徑的長度是否大于預設的長度閾值；

若所述第一路徑的長度大于預設的長度閾值，則將所述指定幀火情圖像輸入預設的煙火規模識別模型中，從而得到所述煙火規模識別模型輸出的煙火規模數值；其中，所述煙火規模識別模型基于yolov3網絡模型并采用訓練數據訓練而得，所述訓練數據由訓練用火情圖像與所述訓練用火情圖像對應的人工標記的火情規模數值構成；

若所述煙火規模數值大于預設的煙火規模閾值，則利用預設的煙火增長規模算法，計算所述連續的兩幀火情圖像對應的指定煙火規模增長數值；

根據預設的煙火規模增長數值與預警策略的對應關系，獲取與所述指定煙火規模增長數值對應的指定預警策略；其中所述指定預警策略中記錄了指定終端；

將所述指定預警策略發送給所述指定終端。

2.根據權利要求1所述的基于規模識別模型的策略發送方法，其特征在于，所述在所述指定幀火情圖像中繪制第一路徑，以使所述第一路徑按最短路程經過所有的第一色塊，再獲取所述第一路徑的長度，并判斷所述第一路徑的長度是否大于預設的長度閾值的步驟之后，包括：

若所述第一路徑的長度不大于預設的長度閾值，則對所述第一顏色和所述第二顏色進行混色處理，從而得到第三顏色；

獲取所述指定幀火情圖像中所有的第三色塊，其中每個第三色塊均由連續的呈現第三顏色的像素點構成；

在所述指定幀火情圖像中繪制第二路徑，以使所述第二路徑按最短路程經過所有的第一色塊和第三色塊，再獲取所述第二路徑的長度，并判斷所述第二路徑的長度是否大于預設的長度閾值；

若所述第二路徑的長度大于預設的長度閾值，則生成煙火識別指令，所述煙火識別指令用于指示將所述指定幀火情圖像輸入預設的煙火規模識別模型中，從而得到所述煙火規模識別模型輸出的煙火規模數值。

3.根據權利要求1所述的基于規模識別模型的策略發送方法，其特征在于，所述若所述第一路徑的長度大于預設的長度閾值，則將所述指定幀火情圖像輸入預設的煙火規模識別模型中，從而得到所述煙火規模識別模型輸出的煙火規模數值的步驟之前，包括：

獲取預先收集的第一數量的初始火情圖片，其中所述初始火情圖片具有人工標記的火情規模數值；

根據預設的數據擴充處理方法，對所述初始火情圖片進行數據擴充處理，以獲得第二數量的擴充火情圖片；

將所述第一數量的初始火情圖片和所述第二數量的擴充火情圖片作為樣本集，并將所述樣本集根據預設比例劃分為訓練集和驗證集；

調取預設的yolov3網絡模型，并將訓練集中的數據輸入yolov3網絡模型中進行訓練，從而得到暫時模型，其中在訓練過程采用指定損失函數進行訓練；

利用所述驗證集中的數據對所述暫時模型進行驗證，以得到驗證結果，并判斷驗證結果是否為驗證通過；

若驗證結果為驗證通過，則將所述暫時模型記為煙火規模識別模型。

4.根據權利要求3所述的基于規模識別模型的策略發送方法，其特征在于，所述在訓練過程采用指定損失函數進行訓練的步驟，包括：

設置指定損失函數的公式為：

并在訓練過程采用指定損失函數進行訓練，其中，L為所述指定損失函數，訓練集中共有N張圖片，i指N張圖片中的第i張圖片，y⁽ⁱ⁾指第i張圖片的期望輸出，指第i張圖片的實際輸出。