[發(fā)明專(zhuān)利]一種用戶(hù)意圖識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器和介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010632031.4
• 申請(qǐng)日: 2020-07-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111832305B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 申眾;張又亮;張崇宇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京小鵬汽車(chē)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F40/295
• 分類(lèi)號(hào): G06F40/295;G06F40/211;G06F40/30;G10L15/22
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

1.一種用戶(hù)意圖識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句，以及獲取文本圖；所述文本圖包括句子節(jié)點(diǎn)、詞節(jié)點(diǎn)和連接句子節(jié)點(diǎn)和詞節(jié)點(diǎn)的邊；所述句子節(jié)點(diǎn)記錄有已標(biāo)注有用戶(hù)意圖的參考語(yǔ)句和所述參考語(yǔ)句的特征向量；所述詞節(jié)點(diǎn)記錄有從所述參考語(yǔ)句中抽取出來(lái)的參考關(guān)鍵詞；所述邊記錄有表征所述參考關(guān)鍵詞對(duì)于所述參考語(yǔ)句的重要程度的權(quán)重值；

從記錄在所述句子節(jié)點(diǎn)的參考語(yǔ)句中，選取候選參考語(yǔ)句；所述候選參考語(yǔ)句包含與從所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句提取的查詢(xún)關(guān)鍵詞匹配的目標(biāo)參考關(guān)鍵詞；

根據(jù)記錄在所述邊中的所述目標(biāo)參考關(guān)鍵詞對(duì)于所述候選參考語(yǔ)句的權(quán)重值，確定所述候選參考語(yǔ)句的權(quán)重得分；

確定所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的特征向量，并采用所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的特征向量和記錄在所述句子節(jié)點(diǎn)中的所述候選參考語(yǔ)句的特征向量，確定所述候選參考語(yǔ)句與所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的相似度；

根據(jù)所述候選參考語(yǔ)句的權(quán)重得分和所述候選參考語(yǔ)句與所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的相似度，從所述候選參考語(yǔ)句中選取目標(biāo)參考語(yǔ)句；

將所述目標(biāo)參考語(yǔ)句的用戶(hù)意圖作為所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的用戶(hù)意圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本圖通過(guò)如下步驟生成：

獲取已標(biāo)注有用戶(hù)意圖的參考語(yǔ)句，并從所述參考語(yǔ)句提取參考關(guān)鍵詞；

將所述參考語(yǔ)句輸入預(yù)訓(xùn)練模型，并獲得所述預(yù)訓(xùn)練模型輸出的特征向量；

采用所述參考語(yǔ)句構(gòu)建對(duì)應(yīng)的句子節(jié)點(diǎn)，并在所述句子節(jié)點(diǎn)記錄所述參考語(yǔ)句、所述參考語(yǔ)句的用戶(hù)意圖和特征向量；

計(jì)算表征所述參考關(guān)鍵詞對(duì)于所述參考語(yǔ)句的重要程度的權(quán)重值；

采用所述參考關(guān)鍵詞構(gòu)建對(duì)應(yīng)的詞節(jié)點(diǎn)，并在所述詞節(jié)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)的句子節(jié)點(diǎn)之間建立邊，將所述邊的權(quán)重值設(shè)置為表征所述參考關(guān)鍵詞對(duì)于所述參考語(yǔ)句的重要程度的權(quán)重值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從記錄在所述句子節(jié)點(diǎn)的參考語(yǔ)句中，選取候選參考語(yǔ)句，包括：

從所述文本圖的詞節(jié)點(diǎn)中，確定記錄有與所述查詢(xún)關(guān)鍵詞匹配的目標(biāo)參考關(guān)鍵詞的目標(biāo)詞節(jié)點(diǎn)；

從對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)詞節(jié)點(diǎn)的句子節(jié)點(diǎn)所記錄的參考語(yǔ)句中，選取候選參考語(yǔ)句。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的特征向量，包括：

將所述候選參考語(yǔ)句輸入預(yù)訓(xùn)練模型，并獲得所述預(yù)訓(xùn)練模型輸出的特征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述候選參考語(yǔ)句的權(quán)重得分和所述候選參考語(yǔ)句與所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的相似度，從所述候選參考語(yǔ)句中選取目標(biāo)參考語(yǔ)句，包括：

采用所述候選參考語(yǔ)句的權(quán)重得分和所述候選參考語(yǔ)句與所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的相似度，計(jì)算第一得分；

采用所述第一得分進(jìn)行排序；

按照排序結(jié)果，選取目標(biāo)參考語(yǔ)句。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)參考語(yǔ)句的用戶(hù)意圖作為所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的用戶(hù)意圖，包括：

計(jì)算表征所述查詢(xún)關(guān)鍵詞對(duì)于所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的重要程度的權(quán)重值；

采用所述表征所述查詢(xún)關(guān)鍵詞對(duì)于所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的重要程度的權(quán)重值與所述目標(biāo)參考語(yǔ)句，計(jì)算第二得分；

判斷所述第二得分是否大于預(yù)設(shè)得分閾值；

若所述第二得分大于所述預(yù)設(shè)得分閾值，則將所述目標(biāo)參考語(yǔ)句的用戶(hù)意圖作為所述用戶(hù)查詢(xún)語(yǔ)句的用戶(hù)意圖。