[發明專利]一種用戶意圖識別方法、裝置、服務器和介質

有效

• 申請號: 202010632031.4
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111832305B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 申眾;張又亮;張崇宇
• 申請（專利權）人: 北京小鵬汽車有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06F40/211;G06F40/30;G10L15/22
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

本發明實施例提供了一種本發明實施例提供了一種用戶意圖識別方法、裝置、服務器和介質，所述方法包括：獲取用戶查詢語句和獲取文本圖；從記錄在句子節點的參考語句中，選取候選參考語句；根據記錄在邊中的目標參考關鍵詞對于候選參考語句的權重值，確定候選參考語句的權重得分；確定用戶查詢語句的特征向量，并采用用戶查詢語句的特征向量和記錄在句子節點中的候選參考語句的特征向量，確定候選參考語句與用戶查詢語句的相似度；根據候選參考語句的權重得分和候選參考語句與用戶查詢語句的相似度，從候選參考語句中選取目標參考語句；將目標參考語句的用戶意圖作為用戶查詢語句的用戶意圖。通過文本圖的句子節點和詞節點推導用戶意圖，可以提高識別準確率。

技術領域

本發明涉及自然語言處理領域，特別是涉及一種用戶意圖識別方法、一種用戶意圖識別裝置、一種服務器和一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著智能汽車的發展，用戶越來越習慣在日常用車場景中使用車載語音系統。車載語音系統可以對用戶語音進行語音意圖識別得到用戶意圖，根據用戶意圖進行相應的反饋。

傳統的語音意圖識別往往采用數據驅動的方式，通過文本分類的方法來完成，這種方法常依賴標注好的規則數據，對數據質量要求較高，要求識別后的文本盡可能的規整和符合人自然表達的習慣。這種語音意圖識別方式需要較高質量的標注數據支撐，需要新的數據不斷補充，擴展新意圖成本高。

在實際場景中，語音意圖識別往往面臨著語音識別錯誤，噪音混入的斷句錯誤等問題，如果混入噪聲數據，會導致過召回，使得無法準確識別用戶意圖。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種用戶意圖識別方法、一種用戶意圖識別裝置、一種服務器和一種計算機可讀存儲介質。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種用戶意圖識別方法，包括：

獲取用戶查詢語句，以及獲取文本圖；所述文本圖包括句子節點、詞節點和連接句子節點和詞節點的邊；所述句子節點記錄有已標注有用戶意圖的參考語句和所述參考語句的特征向量；所述詞節點記錄有從所述參考語句中抽取出來的參考關鍵詞；所述邊記錄有表征所述參考關鍵詞對于所述參考語句的重要程度的權重值；

從記錄在所述句子節點的參考語句中，選取候選參考語句；所述候選參考語句包含與從所述用戶查詢語句提取的查詢關鍵詞匹配的目標參考關鍵詞；

根據記錄在所述邊中的所述目標參考關鍵詞對于所述候選參考語句的權重值，確定所述候選參考語句的權重得分；

確定所述用戶查詢語句的特征向量，并采用所述用戶查詢語句的特征向量和記錄在所述句子節點中的所述候選參考語句的特征向量，確定所述候選參考語句與所述用戶查詢語句的相似度；

根據所述候選參考語句的權重得分和所述候選參考語句與所述用戶查詢語句的相似度，從所述候選參考語句中選取目標參考語句；

將所述目標參考語句的用戶意圖作為所述用戶查詢語句的用戶意圖。

可選地，所述文本圖通過如下步驟生成：

獲取已標注有用戶意圖的參考語句，并從所述參考語句提取參考關鍵詞；

將所述參考語句輸入預訓練模型，并獲得所述預訓練模型輸出的特征向量；

采用所述參考語句構建對應的句子節點，并在所述句子節點記錄所述參考語句、所述參考語句的用戶意圖和特征向量；

計算表征所述參考關鍵詞對于所述參考語句的重要程度的權重值；

采用所述參考關鍵詞構建對應的詞節點，并在所述詞節點與對應的句子節點之間建立邊，將所述邊的權重值設置為表征所述參考關鍵詞對于所述參考語句的重要程度的權重值。