[發明專利]建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法

在審

• 申請號: 202010630017.0
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111784167A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 張裕;夏睿;葉曉桐
• 申請（專利權）人: 上海應用技術大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

本發明提供了一種建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法，包括：進行評價指標相關性分析，依據“互補”與”非互補”的原則獲取準則層B的指標隸屬度，并依據權重對準則層B的指標隸屬度進行排序分析，據此給出評價建議；對準則層B進行歸一運算，并對準則層B的指標進行相關性分析，依據“互補”與”非互補”的原則獲取目標層A的指標隸屬度；構建指標層C與目標層A的指標隸屬度映射關系，依據指標隸屬度映射關系獲得最終的綜合評價值，以此判斷系統安全等級；構建BP神經網絡模型，帶入最終的綜合評價值進行訓練。本發明能夠針對不同場合的建筑施工場所進行安全綜合評價，有效的提高評價體系速度及準確性，降低人為因素對評價體系的影響。

技術領域

本發明涉及一種建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法。

背景技術

建設工程由于施工時間長、人員作業流動性強、高空作業較多、施工現場安全管理不夠規范等因素的客觀存在，使得施工過程中存在大量的安全隱患，導致施工現場安全事故頻發。為了有效提升建筑施工安全管理水平、保護施工人員的安全，急需對建筑施工過程進行安全評價，依據評價體系指標評分對施工場地不安全因素進行修正。因此通過構建建筑施工安全綜合評價模型，通過神經網絡算法增強模型的智慧度，可以幫助相關與非相關人員對建筑施工場所的安全措施進行低代價的分析，為相關人員進行突發事件事前預警和事后決策提供支撐，人們的生命和財產安全就可得到保障。

目前已有的建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法主要分為2種：

1)基于層次分析法的建筑施工安全綜合評價；

2)基于模糊綜合評價法的建筑施工安全綜合評價。

其中，方法1)評價結果過度依賴安全指標體系的結構，在比較強度關系相差太懸殊的要素時，要求這些元素不能再同一層次比較，否則會降低結果質量，甚至導致決策的失敗；

方法2)當指標集個數較大時，在權向量和為1的條件約束下，相對指標隸屬度權系數偏小，權向量與模糊矩陣R不匹配，結果會出現超模糊現象。

發明內容

本發明的目的在于提供一種建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法。

為解決上述問題，本發明提供一種建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法，包括：

步驟S1：構造評價指標體系，將目標層、準則層和指標層自上而下依據指標重要性分解成由若干評價指標組成的多層次系統；

步驟S2：將獲取的評分經過標準化處理，變成在[0，1]之間的無量綱值，確定底層評價指標的評分；

步驟S3：歸一運算，對評價指標體系自下而上進行層次化量化運算，首先獲取指標層C的指標隸屬度；

步驟S4：進行評價指標相關性分析，依據“互補”與”非互補”的原則獲取準則層B的指標隸屬度，并依據權重對準則層B的指標隸屬度進行排序分析據此給出評價建議；

步驟S5：對準則層B進行歸一運算，并對準則層B的指標進行相關性分析，依據“互補”與”非互補”的原則獲取目標層A的指標隸屬度；

步驟S6：構建指標層C與目標層A的指標隸屬度映射關系，依據指標隸屬度映射關系獲得最終的綜合評價值，以此判斷系統安全等級；

步驟S7：構建BP神經網絡模型，帶入最終的綜合評價值進行訓練，獲得綜合評價模型。

進一步的，在上述方法中，所述步驟S1，包括：

S11：從“安全管理”、“三寶四口臨邊”、“腳手架”、“模板基坑”和“塔吊”中的下層指標中選擇指標納入評價指標體系；

S12：獲取預設的準則層、指標層各指標的權重；

S13：依據權重大小，對準則層的不同指標自左向右降序排序；